Rundt om i verden, byer er choking på smog. Men en ny AI-system planer om å analysere hvor ille situasjonen er ved å samle inn data fra smarttelefonen bilder tatt langt og bredt på tvers av byene.
Prosjektet, kalt AirTick, har blitt utviklet av forskere fra Nanyang Technological University i Singapore, rapporter New Scientist. Begrunnelsen er ganske enkelt: å distribuere luften sensorer er ikke billig og tar lang tid, så hvorfor ikke gjøre bruk av sensorer som alle har i lomma?
Resultatet er en app som lar folk til å rapportere smog nivåer ved å laste opp et bilde merket med tid og sted. Så, en maskin læring algoritme tygger gjennom data og sammenlikner den mot offisielle luft-kvalitet målinger der det kan. Over tid, teamet håper programvaren vil sakte bli i stand til å forutsi luftkvalitet fra smarttelefon bilder alene.
Det er rom for feil, selvfølgelig: Dårlig bilder eller merkelige eksponeringer kunne forveksle det. Men resultatene tatt i samlet bør gi systemet for å unngå feil på grunn av slike årsaker. Ideen, tross alt, er ikke å rapportere smog nivåer, fra et enkelt bilde, bare for å gi innsikt i forurensningsnivåene mer lokalt enn det som kan oppnås akkurat nå.
Resultatene kan brukes til å advare folk når smog nivåene er for høye for, si, astmatiske barn for å dra til parken, eller å tillate folk å planlegge sin trening, slik at de ikke kjører under peak smog. Prosjektet vil bli presentert på AAAI Konferanse om Kunstig Intelligens i Phoenix, Arizona, senere denne måneden.
Sponset
[New Scientist]
Bilde av AP