Over de hele wereld zijn steden stikken in smog. Maar een nieuw AI-systeem plannen om te analyseren hoe slecht de situatie is door het aggregeren van gegevens van smartphone-foto ‘ s vastgelegd wijd en zijd over steden.
Het project, genaamd AirTick, is ontwikkeld door onderzoekers van de Nanyang Technological University in Singapore, meldt New Scientist. De redenering is vrij eenvoudig: het Implementeren van lucht sensoren is niet goedkoop en het duurt een lange tijd, dus waarom niet gebruik maken van de sensoren die iedereen heeft in hun zak?
Het resultaat is een app die mensen in staat stelt om verslag smog niveaus door het uploaden van een afbeelding die is gecodeerd met de tijd en de locatie. Dan, een machine learning algoritme kauwt door de gegevens en vergelijkt deze tegen de officiële lucht-kwaliteit metingen waar het kan. Na verloop van tijd, het team hoopt dat de software zal langzaam kunnen voorspellen van de luchtkwaliteit van een smartphone beelden alleen.
Er is ruimte voor fouten, natuurlijk: Slechte afbeeldingen of vreemde posities zou kunnen worden verward. Maar de resultaten zijn meegenomen in het totaal moet het mogelijk maken van het systeem om fouten te voorkomen als gevolg van een dergelijke oorzaken. Het idee, na al, is het niet te melden smog niveau van een enkele foto, alleen om inzicht in de verontreiniging meer lokaal dan kan worden bereikt nu.
De resultaten kunnen worden gebruikt om mensen te waarschuwen wanneer de smog niveaus zijn te hoog voor, zeg, astmatische kinderen een bezoek te brengen aan het park, of om mensen in staat stellen om hun plannen oefenen, zodat ze niet actief tijdens de piek van smog. Het project zal worden gepresenteerd op de aanv. rubr. verzekering Conference on Artificial Intelligence in Phoenix, Arizona, later deze maand.
Gesponsord
[New Scientist]
Afbeelding door AP