Når man udvikler nyt software til polygraphs (løgn detektorer) professionelle er nødt til at står over for en meget indlysende problem. Det faktum, at det er skabt i et kunstigt miljø, hvor der for at opnå effekten af forskere har til at ligge specifikt, maskinen i sidste ende være i stand til at forstå spørgsmålet. Men laboratoriet forhold og virkelighed, som adskiller sig radikalt. I virkeligheden, den ligger der ingen, der simulerer, og derfor kan maskinen være let at narre, hvis du ved hvordan man gør det.
For at skabe en meget god løgn detektor, det er nødvendigt at uddanne maskine baseret på virkelige eksempler på løgne. Derfor er forskere fra University of Michigan (USA) besluttede at gå til de forskellige video-optagelser af vidneudsagn i retssager.
Under vejledning af professorer Glad Mihalca og Mihai Burzo forskere ved hjælp af machine learning teknikker, foretaget en analyse af 120 videoer af de faktiske forsøg. Baseret på det endelige udfald af disse sager, forskerne i første omgang vidste, hvem der var involveret fra vidner sandsynligvis løjet under sin afhøring.
Det blev konstateret, at blandt andre punkter mulige falske tegn, ansigtsudtryk af liars var ofte ændret sig, når de kiggede lige på den person, som optager deres forhør. Hertil kommer, at de forskellige håndbevægelser, en persons adfærd (for eksempel, vidnet begyndte at pille i hans sted), øget antallet af bruger af parasitterende ord, og akavede pauser, ledsaget af “navn start” og andre sætninger, der afspejler den potentielle af falskheden i visse vidnesbyrd.
Ved at køre de oplysninger, der er indsamlet gennem det skrevne algoritmer, software har analyseret de personligheder, som vist i videoen. Halvtreds procent af vidner i disse videoer, som fortæller sandheden. Andre halvtreds — løj. Maskinen kan med 75% nøjagtighed til at afgøre, hvilke af de vidner, der lyver, og hvem der ikke er. Indikator, der bør bemærkes, er meget høj. Eksperimenter med mennesker viser, at folk kan opdage ligger kun 50% sandsynlighed.
Forskerne mener, at en yderligere udvikling af denne software ved sådanne metoder, vil give forskellige juridiske struktur virkelig effektivt værktøj til at afsløre løgne. I modsætning til konventionelle polygraphs, er dette system ikke kræver fysisk kontakt med den undersøgte person, der, igen, vil betydeligt større muligheder for dets anvendelse.