I fremtiden, vil journalister blive sat ud af deres job ved at robotter? Det er en klar mulighed, at starte med live-dækning af sportsbegivenheder. I en undersøgelse offentliggjort i slutningen af sidste måned, Rahul Anand Sharma, og CV Jawahar, forskere på RPOINTS Hyderabad, sammen med Pramod Sankar K, Xerox Research Center Indien, forklare, hvordan de har brugt machine learning teknikker til at generere tekst-baseret cricket kommentarer, med en præcision på 90 procent.
“I den første fase, den video er opdelt i “scener”, ved at udnytte scene kategori oplysninger, der er udtrukket fra tekst kommentar. Den anden fase består af klassificering videoshots såvel som sætninger i den tekstuelle beskrivelse i forskellige kategorier. De relevante sætninger er så passende knyttet til video-optagelser,” siger et uddrag fra papir med titlen “den Fine Korn Kommentering af Cricket-Videoer”.
Gadgets 360 talte til Professor CV Jawahar om papiret, og han forklarede, at løsningen vil kunne bruges af sports-hjemmesider for at automatisere og hjælpe journalister i at skrive real-time cricket kommentarer.
“Vi bruger let tilgængelige data, som broadcast videoer og Cricinfo kommentar som eksempler på disse machine learning metoder,” siger Jawahar. “At lære sådan en repræsentation, flere eksempler der er behov for. Et edb-program, så lærer fra disse eksempler på brug af machine learning algoritmer, og tags dele af videoen med disse mærker.”
(Se også: Dybt Læring – Undervisning i Computere for at Se, Ligesom Mennesker)
Video datasæt, der blev indsamlet fra YouTube-kanal for den Indiske Premier League (IPL) turnering, mens uddrag af kommentar blev skrabet af kravlende gennem kommentarer til omkring 300 kampe på Cricinfo. Forskernes computer algoritmer, der var i stand til præcist at mærke en gærdespiller er kricket skudt ved hjælp af visual-anerkendelse teknikker på en handling, der i sidste blot 35 frames, eller 1,2 sekunder.
At udforske de potentielle innovationer eller programmer, der kan opstå fra den forskning, Jawahar sagde, at ud over automatiseret kommentar generation, deres arbejde gør også, entusiaster og eksperter til at studere spillet dybt, og søge efter et bestemt aspekt af spillet. Ifølge papiret, annotation af de videoer, som giver mulighed for forskerne til at opbygge et databasesystem, der kan søge på tværs af hundredvis af timer af indhold til specifikke handlinger, der kun vare et par sekunder. Cricket hold kunne bruge annotation teknologi til at analysere styrker og svagheder i en bestemt spiller – pladevat streger, der er effektiv mod et bestemt hold eller bowler, eller at undersøge de typer af leverancer til en gærdespiller er svagt mod.
“For eksempel kunne man lære, hvordan Rahul Dravid ændret hans lige køre over år, fra automatisk kommenteret video databaser,” siger Jawahar. “Det kan også hjælpe i spil-strategi, planlægning for team management. Dette kan også hjælpe med træning eller coaching nye spillere.”
Den machine learning teknikker kan anvendes til andre sportsgrene, er med på holdet, der har lavet forsøg på en kommentar generation til tennis, med et paper præsenteret på British machinevision-Konference i 2015.
Ifølge holdet, kommentar generation til spil som cricket og fodbold er sværere end tennis, da de begivenheder, der finder sted i disse sportsgrene er mere forskelligartet. Robot journalister er allerede spiller en betydelig rolle i mainstream-journalistik i mange nyheder beats, ved at skrive en komplet kopi, og hjælpe bruser editor med kopi til det første udkast.
For eksempel, Associated Press bundet op med OS-baseret sprog generation af software-leverandør, Automatisk Indsigt til at producere maskinen-genererede historier om college baseball og indtjening rapporter. En anden amerikansk-baseret afspiller i dette rum, Fortællende Videnskab bruger its patenterede kunstig intelligens platform, Quill, at mine data for betydninger og indsigt, og automatisk generere rapporter. Den automatiserede rapporter, der normalt ikke har den samme farve, citater, og sidebemærkninger, at maskiner ikke kan samles, i det mindste for nu. Men hvem ved, selv der kan ændre sig i fremtiden.
Download Gadgets 360 app til Android og iOS til at holde dig ajour med de seneste tech nyheder, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.