Vid utveckling av ny programvara för polygraphs (lögndetektorer) – och sjukvårdspersonal står inför ett mycket tydligt problem. Det faktum att det är skapat i en artificiell miljö där för att uppnå effekten av forskare måste ligga särskilt maskinen så småningom kunna förstå frågan. Men laboratorium villkor och verklighet skiljer sig åt dramatiskt. I verkligheten ligger det ingen som simulerar, och därför maskinen kan lätt bli lurad om du vet hur man gör det.
För att skapa en mycket bra lögndetektor, är det nödvändigt att träna maskin baserat på verkliga exempel på lögner. Det är därför vetenskapsmän från University of Michigan (USA) bestämde sig för att gå till olika video-inspelningar av vittnesmål i domstol.
Under ledning av professorerna Glad Mihalca och Mihai Burzo forskare med hjälp av maskininlärning och tekniker, genomföra en analys av 120 videor av faktiska prövningar. Baserat på utfallet av dessa rättsfall, forskare inledningsvis visste vem som var inblandade från vittnen sannolikhet ljög under sitt förhör.
Det konstaterades att bland annat pekar på ett möjligt falska tecken, ansiktsuttryck av lögnare var ofta ändras när de såg rakt på personen för att spela in sitt förhör. Dessutom varierade gester, en persons beteende (till exempel vittnet började nervöst skruva på sig i sitt ställe), ökat antal användningar av ord-parasiter och besvärliga pauser, tillsammans med “namn start” och andra fraser, som återspeglar den potential falskheten i vissa vittnesmål.
Genom att köra den information som samlats in genom de skriftliga algoritmer, program analyseras de personligheter som visas i videon. Femtio procent av vittnen i dessa filmer var att berätta sanningen. Andra femtio — ljög. Maskinen kan med 75% noggrannhet för att avgöra vilken av de vittnen som ljuger och vem är inte. Indikatorn bör det noteras, är mycket hög. Experiment med människor och visa att människor kan upptäcka ligger bara 50% sannolikhet.
Forskarna tror att en vidare utveckling av sådana program genom sådana metoder kommer att ge olika rättsliga struktur verkligt effektivt verktyg för att upptäcka lögner. Till skillnad från konventionella polygraphs, detta system kräver inte fysisk kontakt med de undersökta person som, i sin tur, kommer att avsevärt utöka möjligheterna för dess användning.