Vi arbejder alle for Google! Eller hvorfor har vi brug for captcha?

Captcha er blevet en integreret del af vores liv. Hvis du ikke kommer på tværs af det, du er enten heldig, eller du simpelthen ikke eksisterer. Små billeder på, som det er nødvendigt at bemærke, biler, cykler, trafik-lys og så videre, forekommer altid og overalt. Især ofte denne synd Google. Jeg tror, de er nødt til at forstå, ikke er en robot gør du? Til dels Ja, men de har også en anden hemmelighed formål. Sat på en tinfoil hat og læse på.

Maj siger, at det ser lidt mærkeligt ud, og langt ude, men vi har særlige forhold, der gør det klart og præcist fremgår, hvor “Corporation of God” bruger vi konvertere vores fritid i deres egen fordel. Personligt, jeg er ikke rart, og jeg havde ikke lyst begivenhederne til at fortsætte udviklingen, men indtil videre er alt godt, og kan snart blive værre. Okay, første ting første…

Indholdet

  • 1 Hvad er captcha
  • 2 Hvordan virker captcha
  • 3 Hvad er AI
  • 4 Hvordan Google vil have os til at bruge

Hvad er captcha

For en bedre forståelse af alt det, der gennemgås nedenfor, kan du overveje først en definition af, hvad vi plejede at kalde sådan et ord som “captcha”.

Ordet er ikke russisk, og i den oprindelige, er en forkortelse af flere ord på engelsk. Det er skrevet som CAPTCHA, og afkodningen af lyde som “Completely Automated Public Turing test to tell computers and Humans Apart” (completely automated public Turing-test til at skelne mellem computere og mennesker).

AI er meget nyttigt: Mystiske radiosignaler fra det ydre rum, vil bidrage til at dechifrere kunstig intelligens

Turing-test er en empirisk test, den idé, som blev foreslået af Alan Turing i artikel “Computing machinery and intelligence”, der blev offentliggjort i 1950, i philosophical journal Sind. Dens formål var at afgøre, hvorvidt maskinen til at indtaste mand på afveje til at tro, at det er at kommunikere med en anden person.

Dette princip ligger til grund for den algoritme, der bestemmer, hvem der forsøger at sende en anmodning om at modtage oplysninger fra serveren. Som en regel, der er tre vigtigste typer af captcha. Det er hårdt skrevet af ciria eller bogstaver, som ikke ville være i stand til at bestemme den computer, som den matematiske operationer, at computeren er let at udføre, men indser ikke, at de er nødt til at udføre, og definitionen af objekter, som en favorit Google.

Hvordan gør captcha

Vi vil fokusere på den tredje mulighed med billeder. For at få adgang til de oplysninger, vi har brug for at finde billeder af visse genstande. For eksempel, cykler, trafik, lys, pynt og så videre.

Normal procedure, du siger, og dels vil du være ret. Men har du nogensinde undret dig over hvorfor, når en delvis forkerte svar, du er stadig tilladt at nogle oplysninger? Det viser sig, ligegyldigt om vi siger? Dette kan forklares ved den omstændighed, at den algoritme der ligger en vis margen for fejl, der er tilladt, når man tager denne test. Antag, at dette er sandt, men hvorfor er denne måde, der ofte er beskyttet af den simple resultaterne af en søgemaskine? Intet vil ske, hvis den konventionelle robot lærer, hvordan mange stjerner i stjernebilledet Orion? Beskyttelse mod DDoS-angreb? Måske, men der er en mere enkel forklaring.

Hvad er AI

Google, som andre af branchens giganter, arbejder på at skabe sin version af kunstig intelligens, eller som det nu ofte kaldet AI. Jeg er lidt skeptisk over for denne sætning, men lad os forlade disse argumenter for en anden artikel.

I den moderne betydning af begrebet AI det er computerens evne til at simulere menneskelig aktivitet, herunder gennem machine learning til at lære at identificere objekter.

Normalt, for sådanne systemer, skal de først lære, som eksempel. Der er, den person, viser systemet bus og siger, at det er en bus, så viser ild og siger, at det er en brand. Dette fortsætter i et stykke tid, så systemet forsøger at bestemme, hvor, hvad en person siger, er rigtigt eller ej.

Det er muligt, at den captcha system fra Google med henblik på netop det. I betragtning af de milliarder af søgninger, som folk rundt omkring i verden sende til serveren, uddannelse kan være meget godt og komplet. Selv hvis du tilbyder en captcha hver tiende bruger stadig enorme mængder af data, som virksomheden kan bruge til at træne deres systemer. Således, i fuldautomatisk tilstand.

Mange versioner af captcha, som vi står over for hver dag

Som Google vil have os til at bruge

Selvfølgelig, det er ikke officielt bekræftet, men at dømme ud fra alle forhold, virksomheden bruger os. Bekræftelse er, at det captcha vises så ofte, og for nogle derfor nogle gange ignorerer fejl.

Hvis dette er sandt, bare forestil dig hvor mange penge, virksomheden sparer på den hær af eksperter, der skal uddanne, der genkender billedet. Det samme refererer til tilfælde, hvor du opfordres til at læse den slørede tekst på facader af huse. I denne situation, systemet kan lære at identificere numre), mens scanning gaderne til diverse kort-tjenester.

Den captcha ‘ er med husnumre

For eksempel i billedet ovenfor er nogle eksempler af captcha ‘ er med husnumre. På den ene side det er bare ikke en meget kontrasterende billede, der sandsynligvis ikke vil være i stand til at genkende robot. På den anden side, hvorfor tallene? House numre — for at få dette kort fra Google. Skaberne af tjenesten vil ikke nødt til at placere huset hver for sig. Selve systemet kan forstå, hvor nogle tal og plot det i automatisk tilstand. Men vi så også tjekke resultatet, når du finder det rigtige hjem og sende redigeringer, for det modtagne vederlag, som en belønning for den midlertidige status som et medlem af team Google. Fordi husnumre er ikke malet, men fotograferet virkelig og højst sandsynligt biler Google, der alle køre på vejene, fjerner gade for “panoramaer”.

I fremtiden vil det hjælpe arbejdet i Selvstyrende biler. For at bekræfte denne, er det værd at huske billedet af captcha med trafiklys, fodgængerovergange og kryds. Sådanne billeder er ikke i den bedste kvalitet vil udstede et kamera og autopilot-system bliver nødt til at erkende dem. Mens stand-alone maskiner i bred forstand, men data er allerede hober sig op.

Captcha at finde elementer af vejinfrastrukturen

Yderligere beviser for, at dette er præcis, hvad Google forsøger at pumpe deres tjenester, oplysninger, der er det Kinesiske system af identifikation, som er reduceret til simple operationer, ligesom kontrol i det rigtige sted, eller stryg med fingeren over skærmen. De må ikke arbejde for Google, og de behøver ikke at engagere sig i indsamlingen af disse data.

Et eksempel på en Kinesisk captcha

Et andet eksempel på den Kinesiske captcha

Ud over billeder, Google tilbyder også en anerkendelse af den stemme tekst. Du ved hvad jeg mener? Google er din assistent, som for undervisning har brug for nogen til at kommunikere og ikke blot lytte til ønsker, men også at forstå, hvor godt den person, der forstår, hvad han sagde. For dette og bruger et system stemme captcha.

Hvis det er rigtigt, at Google gør os arbejde for dem? Det viser sig! Bare forestil dig, hvad et bidrag hver af os gør en stor del af undervisningen AI fra Google, mens der er gratis. Jeg er personligt en smule irriterende efter hver anmodning til Google til at tyde billederne, men jeg har bemærket, at det går fra én bruger til en anden. Ingen forstod mig, når jeg sagde, at næsten hver søgning, forespørgsel fra en smartphone, der for mig er ledsaget af en captcha. Så lidt brudt, men nu hører jeg det fra mine venner og abonnenter i vores Telegram chat.

Det viser sig, at epidemien captcha vandrer fra bruger til bruger. Efter min mening er dette endnu engang bekræfter teorien ovenfor.

Hvad tror du, kan dette være virkelig? Skriv i kommentarer og deltage i afstemningen indsendt nedenfor.


Date:

by