Es ist kein Geheimnis, dass jetzt нейросети werden am häufigsten verwendet in der Fotografie. Wir haben bereits gesehen, wie Sie in der Lage, arbeiten mit Animationen auf einem normalen Computer, und das Gemälde, künstliche Intelligenz, gehen mit dem Hammer teurer Werke namhafter Künstler. Kein Wunder, dass gerade нейросети Grundlage der Anwendung FaceApp, die in wenigen Tagen an Popularität gewann in der ganzen Welt, stürmen die Läden App-Store und Google Play.
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Warum Fotografie? Die Antwort ist eigentlich einfach — Aufnahmen und eine Vielzahl von Bildern im Netz sehr viele. Ja nicht nur eine Menge, Ihre Milliarden! Wahrscheinlich, die Anzahl der Fotos vor langer Zeit überstieg die Zahl der Bevölkerung der Erde, und lassen Sie nicht alle Bilder im Internet gelegt, deren noch sehr viele. Deshalb нейросеть viel einfacher trainieren auf der Grundlage von Fotos: Sie können «füttern» viele Daten, die öffentlich zugänglich sind. Genau so die Entwickler FaceApp geschafft, eine beeindruckende Präzision in der Bearbeitung der Videos — App ist sehr gut in der Lage, künstlich «состаривать» und Menschen zu verjüngen, ändern Sie die Frisur, make-up — ziemlich viele Möglichkeiten gibt.
Für die Entwicklung FaceApp steht unser Landsmann Yaroslav Goncharov, der Zugewanderter aus der «Yandex», gründete die Firma Wireless Lab. Mehrere Projekte der neuen Gesellschaft wurden im Zusammenhang mit der zugrunde liegenden Ausbildung нейросетей, und «schoss» genau FaceApp, denn gerade Fotos und Videos sind die wichtigste Art von Informationen in Naher Zukunft. Durch die Analyse der Gesetzmäßigkeiten im äußeren Menschen FaceApp schafft neue Bilder, auf denen Mann sieht eine junge, Erwachsene oder, zum Beispiel, lächelnd.
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Die App ist populär geworden, bereits wenige Monate nach der Veröffentlichung Anfang 2017. FaceApp hielt sich in den Top App Store und Google Play in Russland, USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und vielen anderen Ländern. Bald App erreichte die Marke von 40 Millionen downloads. Interessant ist, dass eine neue Runde der Popularität FaceApp brachte gerade den Filter «Alterung». Viele junge Menschen gefragt, wie Sie Aussehen wird nach 30, 40 und sogar 60 Jahre und FaceApp durch die Genauigkeit der algorithmen erlaubte Ihnen, dies zu tun.
Die Entwickler nicht verraten verwendete Algorithmus (was nicht verwunderlich ist). Vielleicht das Projekt baut auf generative Algorithmus neuronale Netze StyleGAN, entwickelt von der Firma Nvidia. Er war beteiligt am Projekt thispersondoesnotexist, die erzeugt realistische Person, die tatsächlich nie existierten. Doch in diesem Fall hatte die Arbeit sofort zwei нейросетей: einer von Ihnen antwortete direkt für die Erstellung der Bilder, danach die zweite analysiert das Bild hinsichtlich des Realismus. Bei der Erzeugung des Gesichts нейросеть Eigenschaften verwendet ein paar Leute, und dann passt Sie mit dem gewünschten Alter, mimik, lang Haar und anderen Parametern.
Im Fall von FaceApp wahrscheinlich generator zunächst definiert die Attribute eines menschlichen Gesichts (vom lächeln bis in die Haare und auch Sommersprossen) und dann erlegt ihm die Attribute der alten/Jungen Personen (wie Falten oder, im Gegenteil, glatte Haut) — aber das Bild wirkt wie echt.
Der 26-jährige Autor Hi-News.ru nachdem er beschlossen, Altwerden in der Schweiz
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Wie zum Download FaceApp
Die App kann kostenlos für iPhone (hier) und Android (hier). Zunächst gibt es ein Starterkit für die Werkzeuge, aber wenn Sie abonnieren, erhalten Sie die erweiterten Filter.
FaceApp sammelt Daten der Nutzer?
Wenn Sie Services verwenden, die darauf beruhen нейросети, müssen verstehen, dass jeder «скормленный» Sie Megabyte an Daten wird für die weitere Ausbildung нейросети. Also in gewisser Weise die Anwendung wirklich sammelt Nutzerdaten. Und hier gibt es zwei Seiten der Medaille: auf der einen — wollen Ihre Fotos nur bei sich halten; andererseits нейросеть müssen irgendwie trainieren, denn ohne diese FaceApp könnte es nicht so realistisch Fotos zu ändern.
Natürlich für einen guten Entwickler müssen Sie darauf hinweisen, dass die Daten sammeln, sonst könnte jemand denken, dass Sie Sie später перепродадут und Vermarkter verwenden, um kontextbezogene Werbung. Oder Foto des Autors Hi-News.ru wird in der Werbung einer Bank für Rentner (ich hoffe nicht).
Interessant, wie weit voran нейросети in den nächsten Jahren. Erst vor zwei Jahren das Unternehmen Lyrebird aus Montreal hat die Sprach-Synthesizer auf Basis der KI, die fähig ist, jede Stimme wiedergeben. Für die Imitation der Stimme von System reicht nur wenige Sekunden Audioaufnahme der Stimme der gewünschten Person, auf deren Basis erstellt wird und Klänge. Die genaue Nachahmung der Stimme möglich durch den Einsatz von neuronalen Netzen auf Basis von künstlicher Intelligenz, die auf denselben Prinzipien aufbauen, dass das neuronale Netz des menschlichen Gehirns. Die KI lernt erkennen, die Eigenschaften der Menschen die Rede, und dann diese Daten werden bereits für die Synthese von künstlichen Stimme. Also selfie — ist nicht die Grenze der Verwendung нейросетей.
Aber über das sammeln von Daten ist eine überlegung Wert.