Det är ingen hemlighet att nu neurala nätverk som används mest i fotografi. Vi har redan sett hur de kan arbeta med animation på en dator och bilder målade artificiell intelligens, gå under klubban fler verk av kända konstnärer. Det är inte förvånande att neurala nätverk grundval av FaceApp program som inom några dagar vunnit popularitet runt om i världen, stormande App Store och Google Play.
Elon Musk en gång koloniserade Mars
Varför fotografering? Svaret är egentligen enkelt bilder och en mängd bilder på nätet en hel del. Och inte bara en massa miljarder av dem! Förmodligen antalet foton som översteg Jordens befolkning, och låt inte alla de bilder som laddas upp till Internet, de är fortfarande väldigt mycket. Därför, det neurala nätverket mycket lättare att träna på grundval av fotografier: hon kan “mata” den mängd data gratis. Det är hur utvecklarna FaceApp lyckats uppnå imponerande noggrannhet vid bearbetning av video program är mycket väl kunna artificiellt “sostarivayut” och att föryngra människor, för att ändra hennes frisyr, sminka möjligheter det en hel del.
Utvecklingen av FaceApp är vår landsman Yaroslav Gontjarov, en infödd av “Yandex”, som grundade företaget Trådlös Lab. Flera projekt av det nya bolaget, som var förknippade med djupt lärande neurala nätverk, och “sköt” det FaceApp, eftersom bilder och videor kommer att vara den viktigaste typen av information i en nära framtid. Genom analys av mönster i utseendet på människor FaceApp skapar en ny bild, som man ser fler unga vuxna eller, till exempel, med ett leende.
Jeff Bezos när som säljs av Amazon
Appen blev populär efter ett par månader efter release i början av 2017. FaceApp hålls i topp på App Store och Google Play i Ryssland, USA, STORBRITANNIEN, Frankrike, Tyskland och många andra länder. Snart, app nått 40 miljoner nedladdningar. Intressant, en ny omgång av popularitet FaceApp filter är av “äldre”. Många unga människor har undrat hur de kommer att se i 30, 40 och 60 år, och FaceApp på bekostnad av noggrannheten i sina algoritmer har tillåtit dem att göra det.
Utvecklarna har inte avslöjat den algoritm som används (föga förvånande). Det är möjligt att projektet är baserat på en algoritm för skapande neurala nätverk StyleGAN som utvecklats av Nvidia. Han var involverad i projektet thispersondoesnotexist, som genereras realistiska personer som i själva verket aldrig har existerat. Dock, i händelse det var ett verk av två neurala nätverk: en av dem var direkt ansvarig för skapandet av bilden, och den andra analyseras bilden på frågan om realism. När du skapar ett ansikten neurala nätverk använder funktioner av flera personer, och sedan anpassar dem till önskad ålder, ansiktsuttryck, hår längd, och andra parametrar.
I fall av FaceApp är förmodligen den generator som först bestämmer attribut för ett mänskligt ansikte (den leende till hår och även fräknar), och sedan ställer på honom attributen för en gammal/ung ansikte (som rynkor eller, tvärtom, slät hud) men så att bilden såg ut så här.
26-åriga författaren Hi-News.ru efter det bestämde sig för att träffa en gammal ålder i Schweiz
Läs också — den neurala Nätverk av Yandex, skrev ett verk för symfoniorkester
Hur man laddar ner FaceApp
Appen är gratis att ladda ner för iPhone (här) och Android (här). Inledningsvis finns en första uppsättning verktyg, men om du prenumererar får du avancerade filter.
FaceApp samlar in användardata?
När du använder tjänster som är baserade på neurala nätverk, måste förstå att varje “matas” dem med megabyte data används för att ytterligare träna neurala nätverk. Så i en mening, programmet faktiskt samlar in användardata. Och det finns två sidor av myntet: med en av dina bilder och jag vill bara hålla för sig själva, om andra, det neurala nätverket måste utbildas, för utan att FaceApp kunde inte vara så realistisk att byta bilder.
Naturligtvis, bra utvecklare måste varna för att samla in data, annars kanske någon tror att därefter sälja dem och använda marknadsförare för reklam. Eller ett foto av författaren Hi-News.ru kommer att visas i reklam för en Bank för pensionärer (hoppas jag inte).
Jag undrar hur långt neurala nätverk inom de närmaste åren. För bara två år sedan, den Lyrebird från Montreal har skapat en talsyntes baserat på AI, möjlighet att replikera någon röst. Att följa rösten systemet tar bara några sekunder av ljud inspelning av röst som krävs av en person på grundval av vilket kommer att skapa en ljud-snutt. Exakt imitation av röst är möjligt genom användning av neurala nätverk som bygger på artificiell intelligens och som arbetar enligt samma principer som neurala nätverk av den mänskliga hjärnan. AI lär sig att känna igen drag av mänskligt tal, och då dessa uppgifter redan som används för syntes av en syntetisk röst. Så selfie är inte gränsen för användning av neurala nätverk.
Men insamling av data bör tänka på.