Kanske i framtiden Internet kommer att rensas från scammers, och av användare måste noggrant titta på deras ord. Forskare från Florida state University har utvecklat artificiell intelligens att helt fyller rollen av lögndetektor upptäcker att ljuga, att titta över fartyget användaren med ord och deras hastighet inställd. Testresultaten visade att han redan var i stånd att skilja sanning från lögn i 85% av fallen, medan noggrannheten i dessa lögndetektorer varierar endast i området 60-70%.
För att lära systemet att skilja det sanna från det falska, har utvecklarna tagit till lärande. Den frivilliga grupp fyrtio personer var inbjudna att spela i online-spel, i vilket de var slumpmässigt ges rollen som “Helgonet” eller “syndare”. Över 80 spel sessioner de svarade på frågor, och artificiell intelligens för att noggrant övervaka deras meddelanden.
Det visade sig att den “heliga” eller “syndare” och använda helt olika uppsättningar av ord och skriva ut dem i olika hastigheter. Till exempel, lögnare ofta använder orden “alltid” och “aldrig” för att understryka sitt självförtroende och reagerar mycket snabbt. Människor som talar sanning, som ofta använder ordet “kan” och ord, få ett mer genomtänkt och därmed långsam.
I slutet, med hänsyn till frekvensen av ord och snabba svar, online lögndetektor lärt sig att känna igen sanningen med noggrannhet från 85% till 100%. Forskarna bekräftar att testet deltog för några personer, men redan nu är det klart att tekniken har en stor potential. De har för avsikt att förbättra det och för att kontakta utvecklarna av olika budbärare för att främja hans skapelse.
Denna grundläggande studie visade en stor potential för att utveckla ett system för online-utskrift för att förbättra kommunikationen i Nätet. Jag vill dra världens uppmärksamhet till idén att vi kunde vända det till en kommersiell produkt som skulle kunna introduceras till budbärare.
Den shuyuan edition Ho, chef för forskning
Om du vill ha ett sådant system i chattprogram och andra metoder för kommunikation på Internet? Hur ofta tycker du möter ligger i Nätverket? Dina svar kan lämnas i kommentarer eller i våra Telegram chatt.