AI Kan Nu Falske Fingeraftryk, At Narre Biometriske ID Scannere

Foto: Leon Neal (Getty)

Kunstig Intelligens forskerne brugt et neuralt netværk til at oprette falske fingeraftryk, der kunne være en hacker ‘ s drøm værktøj.

Fem forskere, ledet af Philip Bontrager af New York University tekniske skole, udviklet det, de kalder “DeepMasterPrints.” The Guardian rapporterede, at den forskning, der blev præsenteret på et biometri-konferencen i Los Angeles i oktober. Som the Guardian påpeger, at deres rapport, der blev offentliggjort i sidste måned, forklarer, hvordan den falske udskriver de genererede kunne kopiere mere end én ud af fem rigtige fingeraftryk i et biometrisk identifikationssystem.

Det papir, der tyder på, at denne teknik kunne anvendes til at skabe replikeret fingeraftryk, der kan bruges i noget der svarer til en “dictionary attack”, men i stedet for software, der kører millioner af populære passwords gennem et system, en DeepMasterPrints-inspireret redskab, der kan køre flere falske fingeraftryk gennem et system for at se, om nogen udskriver matche enhver konti.

Skærmbillede: Philip Bontrager, Aditi Roy, Julian Togelius, Nasir Memon, Arun Ross (eepMasterPrints: Generering af MasterPrints for Dictionary Angreb via Latent Variabel, Evolution)

Nøglen til deres forskning er, at mange fingeraftryksscannere kun læse en del af en udskrift, og nogle forskellige fingerspids dele har mere til fælles med end andre.

Så når forskere skabt nye udskrifter ved at fodre et sæt af reelle fingeraftryk i en generativ kontradiktorisk netværk, de har kun behov for at skabe billeder, der matchede visse dele af andre fingeraftryk—de dele, der har tendens til at have fællestræk.

Det er usandsynligt, at nogen kunne bruge en sådan teknik til at bryde ind i telefonen (som en rapport, der foreslår). “En lignende setup til vores, kunne bruges til forbryderiske formål, men det ville sandsynligvis ikke have den succesrate, som vi rapporteret, medmindre de er optimeret det til en smartphone system,” Bontrager fortalte Gizmodo. “Det ville kræve en masse arbejde at forsøge at reverse engineer, at et sådant system.”

Men hvis en hacker adgang til et system med mange fingeraftryk-tilgængelig konti, de ville have en god chance for at slå revner i et par af dem.

Bontrager og hans team ønsker, at deres forskning til at inspirere virksomheder til at intensivere fingerprint-sikkerhed indsats. “Uden at kontrollere, at de biometriske kommer fra en virkelig person, en masse af disse fjendtlige angreb, bliver muligt,” Bontrager sagde. “Den virkelige håb om arbejde som dette, er at skubbe i retning af liveness detection i biometriske sensor.”

[Vogter]

Dele Denne Historie


Date:

by