Nye smarte ure vil være i stand til at genkende et objekt

Hurtig og nem parring forskellige typer af elektronik sammen temmelig stærkt udvidet rolle for hver af enhederne. Selvfølgelig, noget lignende kan tilbyde NFC-chips, men du kan bruge dem ikke altid. Men en gruppe af forskere fra Dartmouth College og University of calgary (USA) og Renmin Universitet i Kina løst dette problem ved at skabe “smart” ur, der vil være i stand til at genkende noget som helst. Endnu en kasse mælk eller din finger.

Hvad er problemet parring enhver enhed? For at gøre dette, i det mindste kommer til en-standard for stik og standarder for kommunikation, for at udstyre de gadgets, der er nødvendige elementer for interaktion (med samme NFC-chips, for eksempel), og disse elementer kræver strøm, og intet andet end elektronik i dette system er ikke inkluderet i prisen. Desuden er, du er nødt til regelmæssigt at opdatere software og så videre. Men forskere fra Kina og Usa har fundet en vej ud af situationen med de lange kendte metoder: elektromagnetisk induktion.

Ny enhed, lavet i form af et armbåndsur (selv om konfiguration er ikke vigtigt her) på den side, som pladen er forbundet til 5 induktive spoler. Under drift, spole genererer et elektromagnetisk felt, som skaber en strøm i genstande i nærheden. Reading “feedback” fra objektet, den gadget, bestemmer, at objektet er placeret i nærheden. Fordi der for hvert emne “profil”.

Således har opfattes af enheden

På ovenstående tabel, kan du se kolonnen “dielektrisk objekt”. Hvordan kan se genkender dem? Det er meget simpelt. Hvert objekt blev skåret unik sticker fra… den sædvanlige folie. I løbet af en serie af test-udviklere kan teste din gadget på de 23 punkter, og den anerkendelse nøjagtighed nået 95.8%, hvilket er meget, meget godt resultat. Selvfølgelig, teknologien er stadig på et meget tidligt udviklingstrin, men den potentielle hun virkelig er.

Denne og andre nyheder kan du diskutere i vores chat i Telegrammet.

Nye smarte ure vil være i stand til at genkende et objekt
Vladimir Kuznetsov


Date:

by