SETI Nouveau Réseau de Neurones Détecte Beaucoup Plus Rapide des Sursauts Radio à Partir d’une Galaxie lointaine, très lointaine

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Un artiste de la représentation d’une rupture magnétar, une étoile à neutrons en rotation avec une extrême champ magnétique que les scientifiques soupçonnent peut-être une origine de la rapide des sursauts radio.Illustration: NASA Goddard Space Flight Center (S. Wiessinger)

Les chercheurs de l’Université de Californie, Berkeley SETI Centre de Recherche Percée Écouter équipe ont déployé de nouveaux réseaux neuronaux de la technologie pour aider à analyser les quantités de données qu’ils ont de la collection et ils ont rapidement découvert une série de mystérieux, de encore inexpliquée rapide des sursauts radio à partir d’une galaxie lointaine, par TechCrunch.

Rapide des sursauts radio rapides, extrêmement énergique des impulsions provenant de galaxies lointains qui sont actuellement mal compris par les scientifiques. Les théories expliquant leur origine comprennent qu’ils sont causés par des ondes polarisées voyager à travers de forts champs magnétiques à haute densité de plasma (par exemple une étoile à neutrons dans le rayonnement cosmique voisinage d’un noyau galactique du trou noir supermassif ou au sein dense, magnétisé nébuleuses). D’autres, plus sauvage explications ont inclus la matière noire ou puissant alien émetteurs. Certains chercheurs croient qu’ils sont réellement commun, mais les scientifiques ne disposent pas actuellement de l’équipement afin de détecter un plus grand nombre d’entre eux. Il est possible que les rafales ont de nombreuses causes.

Votre navigateur ne supporte pas la balise vidéo HTML5.Cliquez ici pour consulter l’original GIFGIF: l’Université de Californie, Berkeley (TechCrunch)

Le plus rapide des sursauts radio sont des événements ponctuels. Selon l’Université de Californie, Berkeley, communiqué de presse, les chercheurs ont “formé d’un algorithme connu comme un réseau de neurones à convolution” à reproduire les méthodes traditionnelles de détection de l’éclate. Ils ont mis l’algorithme de travail de l’analyse de cinq heures de FRB 121102, une source de rapide des sursauts radio milliards d’années-lumière, et le seul connu à émettre à plusieurs reprises.

Dans une étude qui a été accepté pour publication dans Le Journal d’Astrophysique, les chercheurs ont constaté que FRB 121102 avais émis beaucoup plus des éclats que précédemment détectées. TechCrunch a écrit:

Les données proviennent de la Banque Verte, Télescope dans l’Ouest de la Virginie (ci-dessus), qui a été pointé vers cette source de rapides et claires (d’où le nom) éclate pendant cinq heures en août 2017. Croyez-le ou pas, que cinq heures de session a abouti à 400 téraoctets de données de transmission.

Initiale “standard” algorithmes identifié 21 FRBs, tout se passe dans une heure vaut la peine de les observations. Mais Gerry Zhang, un étudiant de troisième cycle à l’université de Berkeley et une partie de la Percée Écouter projet, a créé un réseau de neurones à convolution système qui serait théoriquement parcourent l’ensemble de données de manière plus efficace. Bien sûr, l’apprentissage de la machine modèle choisi 72 plus FRBs dans la même période.

Selon le communiqué de presse, bien que les chercheurs n’ont pas trouvé quelque chose à suggérer une origine artificielle—ils détecté aucun motif pour l’éclate, “au moins si la durée de ce modèle est plus que d’environ 10 millisecondes.” Cependant, la méthode détaillée dans la recherche pourraient être utilisés pour recueillir beaucoup plus de données à propos des sursauts radio rapides qu’avant, ce qui pourrait, à terme, aider les scientifiques à conclure leur origine. Ce n’est probablement pas étrangers (et si c’était vrai, ils avaient presque certainement mort depuis longtemps), mais cela n’en fait pas mystère pas moins fascinant.

“Ce travail n’est que le début de l’utilisation de ces méthodes puissantes pour trouver une radio transitoires,” l’université de Berkeley étudiant au Doctorat Gerry Zhang, qui a dirigé la recherche, a déclaré dans une Percée Écouter communiqué de presse. “Nous espérons que notre succès peut inspirer d’autres sérieux efforts dans l’application de l’apprentissage de la machine de la radio-astronomie.”

[TechCrunch/UC Berkeley]