OpenAI specialister, der er uddannet AI-system fingerfærdighed af menneskelige hænder

Vi er alle bare tænkte på mulighederne for robot company Boston Dynamics. Men den seneste udvikling af den almennyttige organisation OpenAI, som indtager forskning inden for kunstig intelligens-teknologien, selv mod Robo-hunde Boston Dynamics ser ud som en helt anden, mere avanceret niveau. OpenAI præsenteret Dactyl – s-system, der er uddannet robotic arm. Det ser ud til, at hvad der er imponerende? Forklare. Dactyl – er et system, der giver robot-arm til at manipulere den fysiske objekter på et niveau, der hidtil uopnåelige AI-system. I fremtiden vil systemet være i stand til at give robotten fysiske parametre, fingerfærdighed.

Om fuld grad af fingerfærdighed af en robot krop, tale ikke gå endnu, men ingeniører OpenAI endelig lagde Fundamentet.

Sleight of hand og ingen svindel

Måske en af de fineste instrumenter, der er givet til os af moder natur er hænder. Menneskets hænder, eller nogen anden, herunder lemmerne af de mest avancerede aber er i stand til, så fint kontrolleret med fingrene. For robot-ingeniører kæmper for at tilpasse sig med fingerfærdighed af menneskers hænder i deres strygejern protegé, men nogle indlysende og vigtigt fremskridt i denne retning var der ikke så længe siden.

Udviklet OpenAI system Dactyl er designet til, synes at være den enkleste opgaver, som selv et barn vil kunne klare. Er det svært for os at hente, siger, en terning, der er markeret på hver af dens sider med tegninger og dreje det over i højre side? For os mennesker, denne opgave er ikke svært. For robot er en rigtig tortur. Men takket være kraftfulde computere, var forskerne i stand til at lære det der trick i blot 50 timer.

Det handler om den praksis

Uddannelse system Dactyl fandt sted i et simuleret miljø. For at gøre dette, ingeniører skabt en digital kopi hænder og sætte det i computeren miljø, der arbejder på princippet om randomisering. Ingeniører blev bedt om et bestemt sæt af parametre for miljø (for eksempel størrelsen af terningen, tyngdekraften), og derefter ved et uheld ændre disse variabler. For hurtigere vejledning system forskere, der har skabt flere af disse virtuelle hænder. Undervisning Dactyl til at tilpasse sig til en bred vifte af mulige scenarier i et virtuelt miljø, som forskerne gav AI-system til den erfaring, der kræves for at tilpasse sig til de forskellige scenarier af opgaver i den virkelige verden.

Efter 50 timers træning i blandt den virtuelle AI-system har lært at kontrollere den rigtige robot-arm og udført 50 opgaver, der er sat til det: til at rotere en kube på den ene side eller den anden, ikke at tabe det, og afsluttet opgaven i 80 sekunder til at løse en enkelt opgave. For at gøre systemet til at “forstå”, som vejen til at rotere kuben, det anvender en række kameraer.

På sin officielle hjemmeside, udviklerne Dactyl forklare, at der som grundlag for et nyt system, de anvendte algoritme OpenAI Fem, der tidligere er udviklet til at skabe et team af 5 neurale netværk, i stand til team-spil i DOTA 2. Denne digitale brødre, vi vil være i stand til at se på de vigtigste cybercorner dette år — 2018 Internationale afholdes en gang om året af selskabet Ventil.

Effektiviteten af Dactyl viser sig mulighed for at skabe en universel algoritme, der kan træne en AI-system på udførelsen af flere opgaver. Den vigtigste fordel ved denne mulighed er, at i fremtiden vil det forenkle og fremskynde processen med at lære kunstig intelligens-systemer, da udviklerne ikke har til at skabe og uddanne en ny AI for at løse forskellige problemer.

OpenAI specialister, der er uddannet AI-system fingerfærdighed af menneskelige hænder
Nikolai Khizhnyak


Date:

by