Et team fra NVIDIA, Massachusetts tehnologicheskogo Institut og Aalto University præsenteret et neuralt netværk, er i stand til at redigere billedet, og fjern det overskydende støj, samt forskellige inskriptioner. På det arbejde, der udføres af specialister af NVIDIA delt i sin officielle blog, men kildekoden for den algoritme, ikke at sprede sig i open access.
For at skabe et neuralt netværk eksperter, der bruges en machine learning teknik. På baggrund af 50 forskellige beskadigede fotos, den algoritme, der har lært at fjerne billedet for støj, der er forårsaget af lave lys, farve støj gamle fotos og slippe af etiketter, underskrifter, og måske endda ophavsret, der findes på billeder. Udviklerne venligst opmærksom på, at det neurale netværk til effektivt arbejde ikke behøver at se den samme, men rene foto — bare for at vise, dårlig kvalitet billeder.
Hvis der vises i APR algoritme NVIDIA har demonstreret evnen til at gendanne til at rense billeder af personer, der mangler dele, samt evnen til at fjerne de unødvendige detaljer, den nuværende algoritme er i stand til at udføre alle arbejder på grundlag af “ødelagte data”.
“Du kan undervise i et neuralt netværk til at gendanne en del af billedet at algoritmen har ikke selv set sin oprindelige værdi. Når det ikke lider under udførelsen af din computer, og ikke længere behandlingstid”, — siger de-udviklere.
Udviklerne bemærk, at metoden kan bruges ikke kun på behandling af de fotografier, men også til at fjerne støj fra MR-billeder, andre medicinske billeder, samt, når du får vist fotos med lavt lys-niveau, for eksempel, til at udføre astronomiske observationer.
NVIDIA har lært det neurale netværk til at fjerne unødig støj og inskriptioner med billeder
Nikolai Khizhnyak