I henhold til Nadira Azarmi, grundlæggeren af det Belgiske selskab ScriptBook beskæftiger sig med kunstig intelligens-teknologien, den samme produktions-selskab, Sony Pictures i perioden fra 2015 til 2017 vil kunne redde millioner af dollars af deres midler, hvis de har udviklet et computer-algoritme, og ikke stolede på folk, der er involveret i godkendelse af visse manuskripter.
Inden udvikling eller afvisning af et eller andet scenario af film company, der normalt tager hensyn til flere faktorer. Det er selvfølgelig en interessant historie i sig selv. Vurderingen af det økonomiske potentiale af projektet – uanset om en film, få dækket omkostninger ved produktion og til at indsamle flere kontanter. Men en anden vigtig faktor er, der er ved at skrive manuskriptet – er denne mand, den berømte forfatter, der har en hel flok af vellykkede projekter.
Alligevel, med den endelige myndighed er mennesker. Nogle gange er disse mennesker laver fejl. Tider meget store, koster virksomheder hundredvis af millioner af dollars. Film, der er investeret store penge bare ikke betale sig. Nadir Brugerkan igen mener, at i fremtiden vil disse problemer kan undgås, fordi funktionen af godkendelse af manuskripter vil være under den kunstige intelligens.
For eksempel, den samme Sony Pictures, sagde Azarmi af hendes selskab og uddannet på grundlag af 6500 manuskripter algoritme ScriptBook var i stand til at identificere 22 ud af 32 og kontant af den mislykkede film Sony, der siger, at det er en meget god prædiktiv evne.
“Hvis Sony havde brugt vores system, det kunne eliminere 22 selvfølgelig katastrofale projekt,” siger Azarmi.
“Med en kunstig intelligens, som vi ønsker at skabe en reel revolution i den business af storytelling, hvilket også giver mulighed for investorer, producenter, forlæggere og filmproducenter til at reducere alle, der er forbundet med produktion af en film risici,” tilføjer Azarmi.
For udviklingen af deres system ScriptBook i 2016, virksomheden rejst $ 1,4 millioner investering. Den aktuelle version af den algoritme, der fungerer som følger: til cloud server belastninger PDF-fil med den skrevet manuskript. Systemet cirka fem minutter at gennemføre en detaljeret analyse af dokumentet, og derefter rapporterer resultater. De bemærkede, at den forventede bedømmelse af MPAA (rating-system af den Amerikanske motion picture Association), forudsagde den potentielle målgruppe for den fremtidige billede, herunder køn, race, samt, vigtigst af alt, tilbyder prognoser med hensyn til den potentielle box office i fremtidige film.
“Når vi viste resultaterne, at de klienter, er det første spørgsmål altid spurgt om, var: hvordan er det muligt at bare give computeren til at læse script og afslut for at få en så detaljeret analyse?” — siger en ekspert på teori og analyse af data, metoder og processer de ScriptBook Michel Roelens.
Hele pointen i machine learning teknikker. Indledende instruktioner programmet giver folk, men efter at maskinen er i færd med at lære og skaber en massiv database, på grundlag af hvilke det kan meget hurtigt udføre den ønskede analyse.
Udgivere, også vil finde deres fordele fra brugen af den algoritme, der ScriptBook siger Rolens.
“De er nødt til at tage en stor risiko for, at frigive film på de forskellige markeder. Nu sådanne afgørelser sker subjektivt: de har lige læst manuskriptet, og prøv at lytte til din intuition. Men vi ønsker at mindske risikoen for at omfatte objektive parametre, der kan fortælle udgivere mere om det reelle potentiale i projektet. Ekspertise er altid vigtigt, men det er endnu mere vigtigt at bakke det op med de rigtige resultater.”
Guide ScriptBook bemærker, at vurderingen af effektiviteten af det system, spørgsmålet er, om at give det ene eller det andet scenario “grønt lys” når op på 84 procent. Azarmi tilføjer, at det er tre gange nøjagtigheden af forudsigelserne bliver lavet af folk, der vurderer scripts.
Systemet er ufuldkomment, indrømmer den udviklere. For eksempel i vurderingen af “potentielle” box office film “La La land” efter filmens udgivelse, systemet forventes, at filmen vil indsamle cash på $ 59 millioner i reelle tal næsten 500 millioner (samt flere, der er indsamlet i løbet af business “Oscars”). Dog, den algoritme, der er baseret på oplysninger om de beskedne budget film, stadig gav “grønt lys” – filmen.
Azarmi bemærker, at mange mennesker oplevede den teknologi, forudsige tab af sådanne ting som kreativitet. Fordi det ikke vil give nogen mening. Kend dig selv til at skrive et script til klar succes mønstre og vil ikke have nogen problemer. Men bygherren ikke er enig i denne udtalelse.
“Kunstig intelligens ScriptBook er designet til screening film, der følger visse formler. Den algoritme er også i stand til effektivt at vælge den kunst projekter med god økonomisk potentiale.”
Prisen for en anvendelse af den algoritme, der ScriptBook til analyse af en film, der er anslået af dens skabere omkring 5.000 kr., men selskabet tilbyder incitamenter for de virksomheder, der ønsker at vurdere potentialet af flere projekter.
Godkendelse manuskripter vil beskæftige sig med kunstig intelligens
Nikolai Khizhnyak