Deborah O ‘ Neill på de mangler, der er af automatisering på Tesla og andre steder, og
Matt Meyerog
Nick Lynch på House of Lords vælg AI-udvalgets rapport
Tor 19 Apr 2018 18.17 BST
Sidst opdateret Fre 19 Apr 2018 22.00 BST
Robotter på Tesla ‘ s bil fabrik. Selskabets administrerende direktør, Elon Musk, sagde for nylig, at “overdreven automation på Tesla var en fejl … Mennesker er undervurderet’.
Foto: Tesla
Elon Musk ‘ s kommentar, at mennesker er undervurderet (Mennesker erstatte robotter på udflagning Tesla plante, 17 April) kommer ikke så meget af en overraskelse, selv om hans virksomhed er på forkant af den teknologiske revolution. På tværs af brancher, administrerende Direktører, som kæmper med balancen mellem mennesker og mere omkostningseffektive og avancerede robotter og kunstig intelligens. Men, som Mr Musk har opdaget, kompleksiteten af at få en maskine til at dække alle mulighed resultater i et stort net af indbyrdes forbundne elementer, der kan overcomplicate det underliggende problem. Dette er grunden til at så mange organisationer, der svigter, når de forsøger at automatisere alt, hvad de gør. Tre centrale fejl jeg ser igen og igen i disse situationer, er manglende data grundlæggende, at anvende den forkerte strategi, og at miste den menneskelige kontakt.
Der er nogle klare tilfælde, hvor automatisering fungerer godt: lav værdi, høj gentagelse opgaver eller selv komplekse, hvor yderligere data vil give et bedre resultat, for eksempel ved hjælp af medicinsk-grade scannere på mekaniske komponenter for at finde fejl, så de ikke er synlige for det menneskelige øje. Men mennesker er bedre til at reagere i, at det er usandsynligt, ekstrem, eller uforudsigelige kant tilfælde, for eksempel ved at blive klar over, at en musik-festival er flyttet og ekstra cider er nødt til at gå til butikkerne i nærheden af den nye mødested snarere end den tidligere placering.
Uanset branche, er det kun ved at fastholde et menneskeligt touch – tænkning og se det større billede – at automatisering og AI kan tilføre mest værdi til virksomhederne.
Deborah O ‘ Neill
Partner, Oliver Wyman
• House of Lords rapport (Cambridge Analytica skandale, “fremhæver behovet for, at AI-forordningen”, theguardian.com, 16 Marts), hvori den BRITISKE potentiale til at blive en global leder inden for kunstig intelligens og dens opfordrer til, at statslig støtte til virksomheder i området og uddannelse til at udruste mennesker til at arbejde sammen med AI i job i fremtiden – bør hilses velkommen af to grunde. For det første anerkender potentialet i UK-baseret AI virksomheder til gavn for økonomien. Til støtte for disse hurtigt voksende virksomheder til at sikre, at de fortsat skala – og i sidste ende exit – her bør være en strategisk prioritet, især i en tid, hvor en ny generation af hurtig-vækst udbydere, såsom Prowler.io og Godgørende AI i life sciences, og ThoughtRiver i juridisk tech, er på vej til at bygge på en imponerende track record af AI innovation i det forenede KONGERIGE, fra Alan Turing, at DeepMind.
For det andet anerkender, at AI kan bidrage væsentligt til, at virksomheder en konkurrencemæssig fordel – en opfattelse af, at få for BRITISKE virksomheder synes at sætte pris på et tidspunkt, hvor mediernes dækning af emnet er domineret af en skræmmekampagne om tab af job, sikkerhedstrusler, etik og bias. Det er forfriskende at se en mere positiv fortælling om AI og arbejdspladsen begyndt at dukke op. Hvad vi nu har brug for at se mere af fra erhvervslivet, er åbenhed over for de muligheder, som AI skaber i form af at fortsætte og udvide på, positivitet af denne rapport, og lederskab i at dele deres succeser på dette område, at andre kan lære af.
Matt Meyer
Administrerende DIREKTØR, Taylor Vinters
• Meddelelse fra the House of Lords, at Storbritannien skal “føre an” på reguleringen af kunstig intelligens (AI) fremhæver, at det nuværende klima af bekymring omkring de måder, som AI kan påvirke samfundet, i særdeleshed, frygt for weaponised AI brugt af militær og andre uetiske brug. Men der er mange andre applikationer, hvor den “etiske” AI er afgørende – at gøre præcis medicinske diagnoser, for eksempel.
Der er ingen tvivl om AI vil forandre, hvordan samfundet fungerer, og at der er et behov for, at uretmæssig brug for at være sikret mod. Men at skabe etiske AI algoritmer, der vil tage mere end blot en bekendtgørelse. Det vil kræve langt større samarbejde mellem regeringer og erhvervsliv og teknologi eksperter. Ved at arbejde med dem, der forstår AI, kan myndighederne indført standarder for at beskytte os, og samtidig sikre, AI kan forøge mennesker sikkert, så vi stadig kan høste det fulde potentiale.
Dr. Nick Lynch
Den Pistoia Alliance
• Deltag i debatten – e-mail guardian.letters@theguardian.com
• Læs mere Værge breve – klik på her til at besøge gu.com/letters