Deborah O ‘ Neill på de feil som ble begått av automatisering på Tesla og andre steder, og
Matt Meyerog
Nick Lynch på House of Lords AI velger komiteens rapport
Tor 19 Apr 2018 18.17 BST
Sist endret på Tor 19 Apr 2018 22.00 norsk tid
Roboter på Tesla ‘ s bil-fabrikken. Selskapets administrerende direktør, Elon Musk, sa nylig at “overdreven automatisering i Tesla var en feil … Mennesker er undervurdert’.
Foto: Tesla
Elon Musk er en kommentar som mennesker er undervurdert (Mennesker erstatte roboter på flagging Tesla anlegg, 17. April) kommer ikke så mye av en overraskelse, selv om hans firma er i forkant av den teknologiske revolusjon. På tvers av bransjer, CEOs er bryting med balansen mellom mennesker og stadig mer kostnads-effektive og avanserte roboter og kunstig intelligens. Men, som Herr Musk har oppdaget, er kompleksiteten i å få en maskin til å dekke alle muligheten resultater i et stort nett av sammenhengende elementer som kan overcomplicate det underliggende problemet. Dette er grunnen til at så mange organisasjoner mislykkes når de prøver å automatisere alt de gjør. Tre viktige feil som jeg ser igjen og igjen i disse situasjonene er mangler grunnleggende data, bruk av feil strategi, og å miste den menneskelige touch.
Det er noen klare tilfeller hvor automatisering fungerer godt: lav verdi, høy repetisjon oppgaver eller komplekse de der flere data vil gi et bedre resultat, for eksempel ved bruk av medisinsk-grade skannere på mekaniske komponenter for å identifisere feil som ikke er synlig for det menneskelige øyet. Men vi mennesker er bedre på å reagere på usannsynlig, ekstreme, eller uforutsigbare kant tilfeller, for eksempel å være klar over at en musikk festival har flyttet og ekstra cider behov for å gå til butikker, i nærheten av det nye stedet snarere enn den forrige plassering.
Uavhengig av bransje, og det er bare ved å opprettholde en menneskelig touch – tenkning og se det større bildet – som automation og AI kan legge til mest mulig verdi for bedriftene.
Deborah O ‘ Neill
Partner, Oliver Wyman
• House of Lords i rapporten (Cambridge Analytica skandalen ‘fremhever behovet for AI forordning’, theguardian.com 16 Mars) beskriver NORGE potensial til å bli en global leder innen kunstig intelligens og sine samtaler for statlig støtte til bedrifter i feltet og utdanning for å utruste mennesker til å jobbe sammen med AI i jobber for fremtiden – bør ønskes velkommen av to grunner. For det første, det har innsett potensialet av UK-baserte AI selskaper til fordel for økonomien. Støtter disse raskt voksende selskapene for å sikre at de fortsetter å skala – og til slutt exit – her bør være en strategisk prioritet, særlig i en tid da en ny generasjon av rask vekst leverandører, for eksempel Prowler.io og Velvillige AI i miljø-og biovitenskap, og ThoughtRiver i juridisk tech, er nye til å bygge på en imponerende track record av AI innovasjon i STORBRITANNIA, fra Alan Turing å DeepMind.
For det andre erkjenner at AI kan bidra vesentlig til bedrifter’ konkurransefortrinn – et syn som noen også med NORGE virksomheter synes å sette pris på en tid da media dekning av emnet er dominert av scaremongering om jobb tap, trusler, etikk, og bias. Det er forfriskende å se en mer positiv fortelling om kunstig INTELLIGENS og arbeidsplassen begynner å dukke opp. Det vi nå trenger å se mer av fra næringslivet er åpenhet til de muligheter som AI skaper i form av løpende, og utvider på, positivitet av denne rapporten, og lederskap i å dele sine suksesser i dette området, slik at andre kan lære av.
Matt Meyer
Administrerende DIREKTØR, Taylor Vinters
• Kunngjøring fra House of Lords at Storbritannia må “lede an” på regulering av kunstig intelligens (AI) fremhever dagens klima til bekymring rundt de måter som AI kunne påvirke samfunnet, særlig frykt for weaponised AI brukes av militære styrker og andre uetisk bruk. Men det er mange andre programmer der “etiske” AI er avgjørende – i å gjøre nøyaktige medisinske diagnoser, for eksempel.
Det er ingen tvil om AI vil forandre hvordan samfunnet fungerer, og at det er behov for feil bruk for å beskyttes mot. Men, opprette etiske AI algoritmer vil ta mer enn bare en kunngjøring. Det vil kreve langt større samarbeid mellom myndigheter, industri og teknologi eksperter. Ved å jobbe med de som forstår AI, regulatorer kan sette på plass standarder som beskytter oss og samtidig sikre AI kan forsterke mennesker på en sikker måte, slik at vi kan fortsatt høste sitt fulle potensial.
Dr. Nick Lynch
Den Pistoia Alliansen
• Bli med i debatten – e-post guardian.letters@theguardian.com
• Les mer Guardian brev – klikk her for å besøke gu.com/letters