In diesem Moment, egal wie fähig war der Roboter-Mechanismus, der es in den meisten Fällen gilt entsprechend im Voraus Dinkel algorithmen (oder überhaupt von einer Person verwaltet) nicht vorhersehen kann und die Folgen Ihres Handelns. Aber Wissenschaftler der University of California in Berkeley haben eine neue Technologie lernen-Maschinen, die Ihnen die Möglichkeit gibt, vorherzusagen, welche Auswirkungen diese oder jene Handlung auch bei der Interaktion mit Objekten, die zuvor den Roboter nicht erfüllt.
Über die neue Entwicklung schreibt die Ausgabe EurekAlert. Laut Ihren berichten, die Technologie funktioniert wie folgt: auf der ersten Stufe der Roboter ohne Teilnahme des operators mit Hilfe der Bilder, die mit Kameras, selbst Gegenstände bewegt, auf der Grundlage dessen, was wird ein prädiktives Modell des Verhaltens. Nach mehreren versuchen es «gespeichert» und wird in Zukunft bei der Begegnung mit neuen oder ähnlichen gesehenen Objekten. Kamera-Roboter zählen eine mögliche Vorgehensweise, aber so weit, aber nur für ein paar Sekunden nach vorne. Obwohl bereits ausreichend, um den Roboter Entscheidungen in den für ihn neuen Bedingungen ohne menschliche Beteiligung. Wie erklärt einer der Forscher, Friedrich Ebert,
«Die Menschen lebenslang lernen, um mit der Außenwelt zu kommunizieren, nahezu ohne fremde Hilfe durch Versuch und Irrtum, verdienen die gewünschte Erfahrung und durch den Erwerb von Kompetenzen. Wir haben es geschafft, Roboter zu bauen ein System, das eine große Anzahl von offline gesammelten Daten, zu erwerben nützliche Fähigkeiten und Kenntnisse, die im Verlauf der Ausbildung, die Maschine in der Lage, um Sie später zu verwenden, wenn beispielsweise die Bewegung der Gegenstände».
Roboter beigebracht, die Zukunft vorherzusagen
Vladimir Kuznetsov