I det øjeblik, uanset hvor dygtig var heller ikke robot-mekanisme, at det i de fleste tilfælde fungerer i henhold til forud definerede algoritmer (eller ikke kontrolleret), og kan ikke forudse konsekvenserne af deres handlinger. Men forskere fra University of California i Berkeley har skabt en ny læring, teknologi, maskiner, hvilket gør dem i stand til at forudsige konsekvenserne af en bestemt handling, selv når interaktion med objekter, der tidligere robotten er ikke opfyldt.
Om den nye udvikling avisen skriver EurekAlert. Ifølge rapporter, den teknologi, der er indrettet som følger: i den første fase af robotten uden at operatøren ved hjælp af billeder fra kameraer, uafhængigt af objekter i bevægelse, på grundlag af hvilken der er bygget en prædiktiv model for adfærd. Efter flere forsøg på at hun “husket” og bruges i fremtiden, når mødet med en ny eller tilsvarende ses objekter. Kameraet af robot til at beregne de mulige sekvens af handlinger, men indtil videre er der dog kun et par sekunder foran. Selv om dette er allerede nok, for at robotten beslutningsprocessen i de nye forhold uden menneskelig indgriben. Som anført af en af de forskere, Frederick Ebert,
“Folk i hele mit liv at lære at kommunikere med omverdenen stort set uden hjælp af trial and error, tjener har brug for erfaring og erhverve færdigheder. Vi har formået at bygge en robot system, der vil bruge et stort antal af Selvstændige data, der indsamles for at tilegne sig brugbare færdigheder og viden erhvervet under uddannelsen, kan maskinen bruge i fremtiden, når, for eksempel, flytning af objekter”.
Robotter lærte at forudsige fremtiden
Vladimir Kuznetsov