Forskere har udviklet en ny maskine-læring algoritme til at hjælpe robotter vise passende social adfærd i samspillet med mennesker.
Fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) er at gøre virtuelle og robot-assistenter i stigende grad i stand til at udføre komplekse opgaver, siger forskerne.
For disse “intelligente” maskiner for at være sikker og troværdig samarbejdspartnere med menneskelige partnere, men robotter skal være i stand til hurtigt at vurdere en given situation, og anvende menneskelige sociale normer, sagde de.
Nu, forskere på Brown University og Tufts University i USA har skabt en kognitiv-beregningsmæssige model af den menneskelige normer i en repræsentation, der kan være kodet ind i maskinerne.
De udviklede en maskine-learning-algoritmen der tillader maskiner til at lære normer i uvante situationer at trække på humane data.
Projektet er finansieret af den AMERIKANSKE Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) er et vigtigt skridt i retning af udviklingen af AI-system, der kan “intuitivt”, hvordan man opfører sig i bestemte situationer, meget den måde, mennesker gør.
“Mål af denne forskningsindsats var til at forstå og formalisere menneskelig normative systemer og hvordan de styrer menneskelig adfærd, så vi kan sætte retningslinjer for, hvordan design næste generation af AI maskiner, der er i stand til at hjælpe og til at interagere effektivt med mennesker,” siger Reza Ghanadan, DARPA program manager.
Som et eksempel, hvor mennesker intuitivt at anvende sociale normer for adfærd, overveje en situation, hvor en mobiltelefon ringer i en stille bibliotek, siger forskerne.
En person, der modtager, der kalder hurtigt ville forsøge at lukke munden på den distraherende telefon, og hvisker i telefonen, inden du går udenfor for at fortsætte opkaldet i en normal stemme.
I dag, en AI telefon svarsystem ikke vil automatisk reagere med den slags sociale følsomhed. “Vi gør i øjeblikket ikke ved, hvordan at indarbejde meningsfuld norm behandling i effektive beregningsmæssige arkitekturer,” Ghanadan sagde, tilføjer, at sociale og etiske normer, har en række egenskaber, der gør dem særligt udfordrende.
I sidste ende, for en robot til at blive social eller måske endda etiske, det bliver nødt til at have en kapacitet til at lære, repræsenterer, aktivere og anvende en lang række normer, som mennesker i et givet samfund forventer, en anden til at adlyde, Ghanadan sagde.
Denne opgave vil vise sig langt mere kompliceret end undervisning AI systemer regler for enklere opgaver såsom tagging af billeder, registrering af spam, eller at guide folk gennem deres selvangivelser.
Men ved at skabe en ramme for at udvikle og teste sådanne komplekse algoritmer, den nye forskning, der kunne bringe maskiner, der efterligne den bedste af menneskelig adfærd tættere på, siger forskerne.