Tidligere i denne uge, kæmpe på tværs af scenen i Apples årlige udvikler-konference, foran et publikum af tusinder på San Jose Convention Center, Tim Cook, der var animeret og fosser, en evangelist for en række nye produkter og funktioner.
Blandt dem: HomePod smart højttaler (se “Apple Er Imødegå Amazon og Google-med en Siri-Aktiveret Højttaler”) og nye måder udviklere kan bygge kunstige intelligens i apps.
Af torsdag formiddag, Apple CEO var på den anden kyst, der sidder på en grå sofa ved siden af en gul emoji-pude (et glad ansigt) ved MIT Media Lab ‘ s Affective Computing Group lytte til Rosalind Picard tale om depression. Cook, som vil give dette års MIT påbegyndelsen adresse, er at tilbringe dagen før at lære mere om forskning på campus, meget af det involverer sensorer og AI.
Picard, en ekspert i at bruge bærbare enheder og telefonens data for at måle de menneskelige følelser, er at forske i, hvordan data trækkes fra mobiltelefoner kan hjælpe med at identificere og måske endda forudsige, depression, et problem, der forventes at være den anden hyppigste årsag til invaliditet i verden i 2020.
En ph.d. – studerende i Laboratoriet for Social-Maskiner på MIT Media Lab fortæller om sin forskning til Apple CEO Tim Cook.
I en tid, Picard håber at være i stand til at forudsige, hvornår en person vil blive sårbare over for depression, selv før de får der. “Vi vil ikke bare erkende, men forsøge at forudsige det,” fortæller hun lave mad.
Som vores telefoner er blevet klogere om vores adfærd, og at de kunne spille en vigtig rolle i at hjælpe os med at spore og forstå os selv, og vores fremtidige adfærd.
En måde kan være ved at udnytte kunstig intelligens, og selvom Apple ofte betegnes en efternøler på AI, når der sammenlignes med virksomheder som Google, Microsoft, Amazon, Cook argumenterer for, at machine learning er allerede godt integreret i iPhones.
Relaterede Historie
Hvad Nu Hvis Apple Er Forkert?
Telefoner at låse væk alt, hvad de holder af, kunne hæmme lov håndhævelse mere, end vi virkelig ønsker.
I et interview med MIT Technology Review foretaget et par timer efter mødet med Picard, lave mad flåter fra en liste: billede anerkendelse i vores billeder, for eksempel, eller den måde, Apple Musik lærer fra hvad vi har lyttet til og justerer sine anbefalinger i overensstemmelse hermed. Selv den iPhone batteriet holder længere nu, fordi telefonens power management system bruger machine learning til at studere vores brug og justere i overensstemmelse hermed, siger han.
Cook siger, at pressen ikke altid give Apple kredit for sin AI kan være på grund af det faktum, at Apple kun kan lide at tale om funktioner af produkter er klar til skibet, mens mange andre “sælge futures.” Siger Kokken: “Vi kommer ikke til at gå igennem ting, vi kommer til at gøre i 2019, ’20, ’21. Det er ikke fordi vi ikke kender den. Det er fordi vi ikke ønsker at tale om det.”
Mens han kalder AI “dyb”, og i stigende grad i stand til at gøre utrolige ting om spørgsmål, der kræver dom, at han ikke er komfortable med at automatisere den menneskelige helt ud af ligningen. “Når den teknologiske udvikling kan gå op, så eksponentielt jeg tror der er en risiko for at miste af syne, at tech bør tjene menneskeheden, ikke den anden vej rundt.”
En del af det perspektiv, til Kok, fortsætter med at holde et øje på, hvad Apple iPhone data skal være i stand til at få adgang til, og hvad der er for personligt, noget, der blev et problem i sin høje profil afslag sidste år for at låse iPhones på foranledning af lov håndhævelse (se “Hvad nu Hvis Apple er der Galt?”).
Relaterede Historie
Apple Er Imødegå Amazon og Google-med en Siri-Aktiveret Højttaler
Mærkeligt, men, Apple er at understrege HomePod musikalske færdigheder snarere end all-around kløgt.
Picard ‘ s lab ikke bruge Apple-telefoner for sin forskning i dag, selv om hun fortæller Kokken ville hun gerne. For deres aktuelle undersøgelse af de studerendes følelsesmæssige sundhed, hendes team ikke kan få visse data fra en iPhone, som de har brug for. For eksempel, hvem brugeren er, opkald og sms ‘ er, noget forskerne bruge (med undersøgelse af deltagernes tilladelse) til at opbygge en forståelse af de studerendes sociale aktiviteter.
Apple har en platform for mobile health forskning og udvikling kaldet HealthKit, men selv at udforske, at de ikke har været i stand til at gøre det arbejde, Picard siger. Før diskussionen er gjort, Kokken har taget sin røde chrome iPhone op af lommen for at lave en note til selv at høre, om der internt.