At lave en overgang fra algoritmisk tidslinje, micro-blogging-site Twitter er begyndt at bruge deep learning, som er en trendy type af kunstig intelligens (AI) for at anbefale en række tweets på sin 328 millioner månedlige aktive brugere’ tidslinjer.
Twitter havde indført algoritmisk tidslinje sidste år, at rangeret tweets, der er baseret på relevans i stedet for dem, der i omvendt kronologisk rækkefølge.
Twitter har bragt på folk, der er dygtige på dette område gennem opkøb af virksomheder, og det er open source nogle af sine dybe læring software, CNBC rapporterede tirsdag.
“Selskabet er at vurdere og scoring tusindvis af tweets per sekund til at bestemme, hvad der er værd at anbefale i tidslinjer, under hensyntagen til, at et stigende antal faktorer, herunder om tweets indeholder billeder eller videoer, antallet af retweets og kan lide, og dine tidligere interaktioner med andre kontohavere,” Twitter ‘ s software ingeniører sagde i et blogindlæg.
Andre tech-giganter som Facebook, Google og Microsoft har tidligere forsøgt at forbedre forskellige produkter med dyb læring, en trendy type AI.
“Før du sætter den dybe læring systemet i produktion for nylig, Twitter bruger mindre regnekraft machine learning metoder såsom afgørelse træer og logistisk regression,” software-ingeniører er angivet.