Hvad nu, Hvis Vi har Fået Big Data og Analytics helt Forkert?

Hver gang i et stykke tid, jeg løber ind i et lille firma, der kommer på et eksisterende marked, som om de folk, der allerede er i det, er idioter-og nogle gange har de ret. Her er de ting: Hvad der ofte sker, er, at en virksomhed bryder ud i et segment, og alle grupper rundt omkring, at virksomhedens ideer og efterligner dem.

Par i første omgang stå op og sige, “Vent et øjeblik-hvad hvis de tager fejl?” Ofte får vi så begejstrede for at opbygge markedet, er vi ikke klar før langt senere, at de første forsøg på at løse et problem, der ikke virker. Med big data og analytics, typisk projekt fejlrate, afhængigt af hvordan du kategorisere projekterne, kan være så høj som en kæmpestor 80 procent.

Det selskab, jeg mødtes med, er
Pneuron, og dens tilgang er meget forskellige, og jeg tror, langt bedre-i hvert fald når det kommer til at erhverve data.

Jeg vil afslutte med mit produkt af ugen: YouMail, en interessant gratis voicemail-tjeneste, der kunne løse vores nasty robocall problem.

Problemet Med Big Data

For et par år tilbage, jeg deltog i et foredrag af Harper Reed, CTO af Præsident Obamas genvalg kampagne. De fleste foredrag fokuserer på, hvordan hans hold har brugt analytics effektivt til at vinde, men i en del, der har stukket med mig, han har rørt om, hvorfor big data var dum.

Reed gældende, — og jeg blev enige om — at fokus på big data forårsaget folk til at gøre dumme ting-som at tænke på måder til at samle og indsamle masser af data elementer i mammoth arkiver, der derefter blev alt for stor og kompleks til at analysere. Han argumenterede overbevisende for, at fokus ikke være på at indsamle massive mængder af data, fordi det netop skaber en større potentiel problem. Snarere, det bør være på at analysere de data, du er nødt til at få svar på vigtige spørgsmål.

Jeg tror, at dette forklarer, hvorfor så mange big data-projekter mislykkes. For meget tid og penge der er fokuseret på at indsamle massive mængder af data fra systemer, der aldrig var designet til at tale med hinanden. Derfor, ved den tid, de gigantiske arkiver er bygget på, og de data, der er forældet, er ødelagt, og damn nær umuligt at analysere.

Men hvad nu, hvis du ikke indsamler data i første omgang?

Pneuron er Bedre Idé

Hvad nu hvis du lod data, hvor det var, analyseres det på plads, og derefter samlet analyse? Med andre ord, snarere end at samle de data, du vil indsamle oplysninger, du havde brug for fra det.

At tage denne tilgang, behøver du ikke skabe store overflødige depoter, du ikke oplever den massive lag af at skulle flytte og oversætte data depoter, og du ikke har potentiale til data korruption problemer. Hvad du behøver er en brøkdel af omkostningerne ved et givet projekt.

Hvis det gøres rigtigt, vil du ende med en højere sandsynlighed for at være både mere præcis og hurtigere. Din hardware omkostninger, der ville være markant lavere, og fordi du var løse problemet i komponenter, ville du faktisk være i stand til at begynde at få værdi før projektets afslutning.

Med hver ekstra repository, at løsningen ville blive klogere, som det ville være i stand til at besvare spørgsmål, ikke kun fra de nye arkiver, men også fra dem, der er givet tidligere. Det er dybest set
hvad Pneuron gør.

Du er nødt til at være forsigtig, at bias ikke indtaste den proces, gennem de mellemliggende analyse, men den risiko, der bør være langt lavere end, hvad der naturligt vil opstå, når du har smækket sammen dataelementer, der kom fra meget forskellige systemer og sandsynligvis meget forskellige aldre.

Du massivt forenkle det problem, du forsøger at løse, og du er bedre sat op for fusioner og opkøb.

Fusioner og Opkøb

En interessant sidegevinst ved denne tilgang er, at typisk, når to virksomheder fusionerer, at få systemer til at tale med hinanden, er et mareridt. Men hvis disse systemer ikke er nødt til at tale til hinanden, men taler til en mellemliggende oversætter i stedet, kan processen være langt lettere og hurtigere-især hvis både virksomheder, der allerede anvendes, at oversætteren.

Forestil dig to fusionerende virksomheder, der ønskede at integrere deres data baser hurtigt. Hvis både bruger Pneuron løsning, ville de være i stand til at integrere tæt med det samme, uden at muge op, hvordan tingene var i øjeblikket sker i enten fast.

Omvendt, som adskiller virksomhederne igen vil være lige så let.

Indpakning Op: Erfaringer

Dette er mindre om Pneuron end om det er nødvendigt at træde et skridt tilbage fra tid til anden og kontrollere, om vi er fulde af lort. Jeg husker den enorme klient/server revolution, når vi alle kørte rundt at synge noget, der i første omgang virkede ikke, som om det gjorde. Selv i forbrugernes rummet, vi havde quadraphonics, 3D-Tv, laser-diske og alle typer gaming systemer, at folk fik begejstret for, men helt ærligt virkede ikke.

En af mine egne historier fra et par år siden (og desværre har jeg en masse af disse) fandt sted på en Sun Microsystems præsentation. CTO triumferende malet i en fremtid, hvor alt — hardware og software — var commoditized. I den verden, Microsoft var langt svagere.

Jeg løftede hånden og pegede på, at i fremtiden, Solen ikke eksisterer. Jeg var ikke inviteret igen, men det er den verden, vi lever i nu: Microsoft er svagere, og Solen ikke eksisterer. Havde Solen fuldt ud forstået verden, det var med til at oprette-og under forudsætning af, at det ikke ønsker at dø-det kunne have valgt en anden vej.

Så jeg synes, det er godt at holde vores øjne ud for firmaer som Pneuron, som påpeger, at vores nuværende tilgang er dumme. Også det kan være en god idé at lytte, fra tid til tid til at stemme fra bagsiden af rummet, der siger, at
kejseren er nøgen, fordi nogle gange er han.

Rob Enderle's Product of the Week

Jeg hader robocalls. Får jeg noget i retning af 20 en dag på tværs af fire telefonlinjer — mest fra folk, der sælger ting jeg ikke kunne købe, hvis jeg gerne ville, fordi de tror, jeg bor i San Jose i stedet i Bend, Oregon. Det er en lille side-effekt af at tage min telefon numre med mig, da vi flyttede.

Jeg lagde virkelig mærke en kæmpe bump, da jeg flyttede fra T-Mobile-en bevægelse, jeg beklager, — til at&T. grunden til flytningen, på den tid, var, at jeg var at teste en masse af smartphones, og de ikke arbejde sammen med T-Mobile. Men nogen i AT&T tilsyneladende solgt mit nummer til folk med robocall maskiner, fordi lige efter flytningen begyndte jeg at få de irriterende opkald.

YouMail er en freemium tjeneste, der overtager din voicemail og vil aflytte robocalls for dig, at give disse systemer en tone, der fortæller dem, at din linje er ude af drift, så de automatisk tabe dig fra deres lister.

YouMail
YouMail

Det er en gratis service, og det virker for det meste med mobiltelefon luftfartsselskaber, så der er nogle begrænsninger, hvis du stadig er på et fastnet. (En interessant sidebemærkning til det er, at i henhold til YouMail, der er kun 30 procent af os tilbage, der bruger fastnet primært. De fleste af os har skiftet til at leve på vores mobiltelefoner.

Tjenesten er gratis for denne mulighed og en voicemail boks. YouMail har yderligere tjenester, der kommer med ekstra afgifter. De kan være praktisk til salg mennesker, men efter en gennemgang af dem, jeg tror de fleste af os ville være fint med blot den gratis service.

Hvis du ønsker at prøve det ud, det er en simpel service til at tilføje og for at slippe af med, hvis det ikke passer dig. Der er andre løsninger på markedet — ligesom Nomorobo.com (det arbejder mest med VoIP-linjer) — der er værd at checke ud.

Fordi jeg hader robocalls, enhver tjeneste, der rent faktisk giver mig frihed fra den forbandede ting altid gør den korte liste for mit produkt af ugen. Pludselig har jeg
at “Braveheart” – tale-ringer i mit hoved. Frihed!!


Rob Enderle er en TechNewsWorld klummeskribent og ledende analytiker for
Enderle Group, en konsulentvirksomhed, der fokuserer på personlige teknologi, produkter og tendenser. Du kan forbinde med ham på
Google+.


Date:

by