Smart care: hvordan Google DeepMind er å jobbe med NHS sykehus

En smarttelefon-app styrt av NHS kunne forbedre kommunikasjonen mellom sykehuset og hjelpe pasienter å få avgjørende omsorg raskere

Lord Darzi (centre), picture in 2007 St Mary’s Hospital. Darzi has led a team working on a smartphone app that is being developed by DeepMind and piloted at St Mary’s.

Herren Darzi (sentrum), bilde i 2007 på St Mary ‘ s Hospital. Darzi har ledet et team som jobber på en smarttelefon-app som er utviklet av DeepMind og loset på St Mary ‘ s.
Foto: Martin Godwin i the Guardian

Onsdag 24 februar 2016 20.02 GMT

Sist endret på onsdag 24 februar 2016 23.12 GMT

Google DeepMind, tech giant ‘ s London-baserte selskapet mest kjent for sin banebrytende bruk av kunstig intelligens, er å utvikle en programvare som i samarbeid med NHS sykehus for å varsle ansatte til pasienter med risiko for forverring og død ved nyresvikt.

Teknologien, som er kjøre via en smarttelefon-app, har støtte av Herren Darzi, kirurgen og tidligere helseminister i Blair-regjeringen som er direktør ved Institutt for Global Helse Innovasjon ved Imperial College London.

Relatert: superhelt av kunstig intelligens: kan denne geniale holde det i sjakk?

“Innovasjon er den eneste løsningen vi har for å skape en bærekraftig NHS, både økonomisk og for å møte de utfordringer og krav på det,” Darzi fortalte the Guardian i en forhåndsvisning av teknologi.

Darzi har ledet et team som jobber på en smarttelefon-app som heter Hark for de siste fem årene, som DeepMind har nå kjøpt og vil utvikle seg. Hark identifiserer de oppgaver som må utføres for å hindre at en pasient som har vært innlagt på sykehus i ferd med å svekkes, tildeler dem til høyre ansatte, og spor hva som har blitt gjort – eller ikke gjort.

Forskningen, publisert i tidsskriftet Kirurgi, viste at halvparten av sykehusets pasienter ikke får den omsorg de trenger, raskt nok, vanligvis på grunn av dårlig kommunikasjon, spesielt når et team av leger eller sykepleiere hendene over til en annen. I begynnelsen av piloter på St Mary ‘ s Hospital, som er en del av Imperial College Healthcare NHS Trust, hvor Darzi er en konsulent kirurg, fant de medisinske personalet svarte 37% raskere når du blir varslet om av Hark app enn når de brukes personsøkere.

Appen vil plukke opp relevant informasjon fra den elektroniske pasientjournalen, slik at medisinsk personale har et fullstendig bilde av pasientens helsetilstand og medisinske historie. Det vil også gi en oversikt over hvilke handlinger som utføres av sykepleiere og leger. Ofte har de til å spørre pasienten om de har hatt en blodprøve eller fått sine medisiner.

Alle har en smarttelefon … men folk som redder liv hver dag er hemmet ved hjelp av stasjonære datamaskiner

Mustafa Suleyman, DeepMind

Til tross for DeepMind har kompetanse i kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, smartphone-app prøves ut, ikke bruk enten teknologi. Mustafa Suleyman, co-grunnlegger og leder av anvendt kunstig intelligens på DeepMind, sa: “det kan endre seg i fremtiden”.

“For øyeblikket disse er bare tidlig piloter,” sa han. “For øyeblikket er det ingen AI eller maskin læring.”

Selv uten en AI søknad, involvering i NHS pasientdata til en tech-giganten som rutinemessig samler inn, og overskuddet fra, data fra brukernes e-post, internett-søk og kart steder kunne ta opp etiske spørsmål.

Suleyman, men sa at de var omfattende å ta forholdsregler for å beskytte pasienten data og hadde bedt fremtredende medisinske og teknologi ledere til å handle som ubetalt uavhengige anmeldere av delingen av DeepMind tilsyn prosjektet.

“De vil være i stand til å granske vårt arbeid og publisere rapporter som de ønsker,” Suleyman sa.

“Sykehuset vil alltid eier og kontrollerer at data. Vi har en behandling av avtale som gjør oss i stand til å sikkert stream informasjon rett til en kliniker er mobiltelefonen. Data vil aldri forlate NORGE, og det vil aldri være koblet eller assosiert med Google-kontoer, produkter eller tjenester.”

På Royal Gratis, konsulent nephrologist Chris Laing, både nyre-ekspert og førsteamanuensis medisinsk direktør for pasientens sikkerhet, sa han brakt i DeepMind på grunn av sin bekymring over akutt nyresvikt hos pasienter innlagt på sykehus, noe som kan føre til rask forverring og død. Han og hans kolleger hjalp DeepMind utvikle og prøve en app som heter Bekker, som varsler medisinsk personale nesten umiddelbart til resultater fra rutinemessig blodprøver som viser opp farlige nivåer av kreatinin, noe som indikerer at nyrene ikke fungerer godt.

Relatert: Dette er NHS: en dag i livet av STORBRITANNIAS travleste fødselspermisjon sentrum

Laing sa tusenvis av blodprøver er utført hver dag på pasienter i Royal Gratis NHS Foundation Trust sykehus, som inkluderer Barnet og Chase Farm. Han kan gjennomgå resultatene og fokusere på de appen fortelle ham er av bekymring fra sin telefon til enhver tid. “Jeg er på farten. Mange av våre klinikere er på farten. Det er svært tidkrevende å logge inn på [statisk] datasystemer. Uansett hvor jeg er, over tre sykehus nettsteder eller 20 samfunnet nettsteder, jeg kan få tilgang til denne informasjonen,” sa han.

Suleyman sa selskapet håpet å jobbe på varsler for andre livstruende tilstander, slik som sepsis – eller blodforgiftning. “Alle har en smarttelefon, og vi bruker det alle apps hele tiden,” sa han. “Men folk gjør utrolig arbeid for å redde liv hver dag er hemmet ved hjelp av datamaskiner og programvare som er utformet for lenge siden.”

Apper hans team utforming er ikke en one-off vare, sa han, men vil endre seg som den trenger og informasjon endres. “Den programvaren vi bygger i dag vil se helt annerledes ut i et par års tid,” sa han. Suleyman sa det var ingen umiddelbare planer for at dette skal bli en kommersiell drift, men det kan endre seg i fremtiden.

Darzi mener apps vil være svært populært med NHS ansatte. “Jeg har ingen tvil om at det vil ta av hele NHS,” sa han. “Det vil bli sterkere og bedre og mer intuitiv. Det vil være et trekk, ikke en push-teknologi. Hvis du finner en måte å gjøre leger’ liv lettere vil de dra ting så raskt som de kan.”


Date:

by