Rund um die Welt, Städte ersticken am smog. Aber ein neues KI-system Pläne zu analysieren, wie schlimm die situation ist durch die Aggregation der Daten aus smartphone-Fotos weit und breit in den Städten.
Das Projekt, genannt AirTick, wurde entwickelt von Forschern der Nanyang Technological University in Singapur, berichtet New Scientist. Die Begründung ist ziemlich einfach: die Bereitstellung von Luft, die sensoren sind nicht Billig und dauert eine lange Zeit, also warum nicht nutzen Sie die sensoren, die jeder Mensch in der Tasche?
Das Ergebnis ist eine app, die es Menschen ermöglicht zu berichten smog Ebenen durch das hochladen eines Bildes getaggt mit Ort und Zeit. Dann, ein machine-learning-Algorithmus kaut durch die Daten und vergleicht Sie gegen die offizielle air-quality-Messungen, wo es kann. Im Laufe der Zeit, hofft das team, die software wird langsam in der Lage sein, um vorauszusagen, Luft-Qualität von smartphone-Bildern allein.
Es gibt Raum für Fehler, natürlich: Schlechte Bilder oder seltsame Belichtungen könnte Sie verwirren. Aber Ergebnisse in der Summe sollte es ermöglichen, das system zum vermeiden von Fehlern aufgrund solcher Ursachen. Die Idee, nachdem alle, ist nicht zu berichten smog-Stufen aus einem einzigen Foto, nur um Einblick in die Schadstoffbelastung mehr vor Ort, als erreicht werden kann, jetzt.
Die Ergebnisse könnten genutzt werden, die Menschen zu warnen, wenn smog Niveaus zu hoch für, sagen wir, asthmatische Kinder, die zu Wagen, in den park, oder um Leuten zu erlauben, planen Ihre übung, damit Sie nicht ausgeführt wird, während der peak-smog. Das Projekt wird präsentiert auf der AAAI Conference on Artificial Intelligence in Phoenix, Arizona, später in diesem Monat.
Gesponsert
[New Scientist]
Bild von AP