Google ha Appena Battuto Facebook in Gara all’Intelligenza Artificiale, pietra miliare

Google Just Beat Facebook in Race to Artificial Intelligence Milestone

Intelligenza artificiale i ricercatori di Google DeepMind festeggiano dopo il raggiungimento di un importante passo avanti che è stato perseguito per più di 20 anni: La squadra ha insegnato un programma per computer l’antico gioco del Go, che è stato a lungo considerato il più impegnativo gioco di intelligenza artificiale per imparare. Non solo in grado di DeepMind programma per giocare a Go, è davvero molto bravo.

Il programma per computer AlphaGo è stato sviluppato da Google DeepMind in particolare con il compito di battere professionale giocatori umani in Go. Il gruppo ha sfidato i tre in europa Vai Campione Fan Hui per una serie di partite, e per la prima volta in assoluto, il software è stato in grado di battere un giocatore professionista in tutte e cinque le partite giocate su un full-size consiglio. Il team ha annunciato la svolta in una Natura articolo pubblicato oggi.

Per coincidenza, proprio il giorno prima della Google DeepMind team ha annunciato i suoi risultati scientifici raggiunti, Facebook CEO Mark Zuckerberg ha scritto un pubblico di Facebook post dicendo che il suo AI team di “avvicinarsi” a realizzare la stessa cosa esatta. Egli scrisse che “il ricercatore che lavora su questo, Yuandong Tian, si trova a circa 20 metri” dalla sua scrivania e ha aggiunto: “mi piace avere la nostra IA squadra proprio vicino a me, così posso imparare da ciò che si sta lavorando.”

Facebook concorrente di Google AlphaGo è chiamato Darkforest. Yuandong Tian pubblicato il nome a novembre, quando ha presentato un paper per la Conferenza Internazionale sull’Apprendimento e Rappresentazioni.

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Mark Zuckerberg ha pubblicato questo video che illustra Facebook di ricerca.

La storia di Go risale all’antica Cina, alcuni 2,5000 anni fa. Si gioca mettendo nero o bianco pietre su un 19 x 19 griglia. Quando un giocatore circonda qualsiasi dei suoi avversari pezzi, vengono catturati. L’obiettivo del gioco è quello di controllare almeno il 50 per cento della pensione. La ragione per cui è così difficile per computer per giocare è perché c’è una stima di 10 alla potenza di 700 possibili varianti del gioco. Tramite il confronto, il gioco degli scacchi ha solo 10 alla potenza di 60 possibili scenari.

Lo straordinario risultato ottenuto da Google DeepMind è importante per diversi motivi: in linea generale, si avrà un impatto il modo in cui i computer sono in grado di cercare una sequenza di azioni. Che sarà di aiuto AI programmi di ottenere da un luogo all’altro e navigare attraverso la logica. Per la persona media, che può significare un sacco di cose diverse, perché si tratta spesso di chiedere un’intelligenza artificiale per andare da un posto ad un altro ragionamento, attraverso una serie di logica equazioni. Più specificamente, cose come il riconoscimento facciale di elaborazione e di ricerca facilitata sono più facili anticipi a punto.

In seguito a questo annuncio, Google DeepMind team ha rilasciato una sfida per il miglior giocatore del mondo, Lee Sedol della Corea del Sud, che è stato a lungo considerato il più grande giocatore dell’era moderna. Il match è in programma a Marzo 2016.

Il Sedol vs AlphaGo match si hanno molte somiglianze con il famoso 1996 partita di scacchi tra Chessmaster Gary Kasparov e IBM Deep Blue computer. In quell’incontro, IBM Deep Blue intelligenza artificiale è stato il primo a sconfiggere un professionista chessmaster. Nella prossima partita tra Sedol e AlphaGo, DeepMind l’intelligenza artificiale sarà necessario ordinare attraverso una molto più grande albero di decisione di IBM Deep Blue, oltre a ordinamento attraverso un maggior numero di mosse. Continuate a farlo! Questo è un divertente concorso.

Top foto via Flickr


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