Google Einfach Schlagen Facebook im Rennen um die Künstliche Intelligenz Meilenstein

Google Just Beat Facebook in Race to Artificial Intelligence Milestone

Künstliche Intelligenz-Forscher bei Google DeepMind Feiern nach dem erreichen eines großen Durchbruch, wurde verfolgt seit mehr als 20 Jahren: Das team gelehrt, ein computer-Programm, das alte Spiel von Go, die schon lange als einer der am meisten herausfordernden Spiel für eine eine künstliche Intelligenz zu lernen. Nicht nur können DeepMind Programm spielen Gehen, es ist eigentlich sehr gut.

Das computer-Programm AlphaGo wurde entwickelt von Google DeepMind, die speziell mit der Aufgabe zu schlagen professionelle menschliche Spieler in Go. Die Gruppe forderte die dreimalige Europäische Champion Gehen Fan-Hui, eine Serie von spielen, und für das erste mal überhaupt, dass die software in der Lage war zu schlagen, ein professioneller Spieler in allen fünf Partien auf einen full-size-board. Das team kündigte den Durchbruch in einem Nature Artikel der heute veröffentlicht wurde.

Zufällig gerade einen Tag vor der Google DeepMind-team angekündigt, seine wissenschaftliche Leistung, Facebook CEO Mark Zuckerberg schrieb einen öffentlichen Facebook-post der sagt, dass sein AI-team ist “immer schließen”, um die gleiche genaue Sache. Er schrieb, dass “der Forscher, der die Werke auf dieser Yuandong Tian, liegt etwa 20 Meter” von seinem Schreibtisch, und fügte hinzu, “ich Liebe es, wenn unsere AI-team Recht nahe zu mir, damit ich lernen kann aus dem, was Sie gerade arbeiten.”

Facebook-Konkurrent Google AlphaGo heißt Darkforest. Yuandong Tian veröffentlicht die Namen im November, wenn er ein Papier vorgelegt auf der Internationalen Konferenz zu Lernen und Darstellungen.

Gesponsert

Mark Zuckerberg gepostet, dieses video zeigt Facebook-Forschung.

Die Geschichte von Go stammt aus dem alten China, einige 2,5000 Jahren. Es wird gespielt indem schwarzen oder weißen Steinen auf einem 19 × 19 Gitter. Wenn ein Spieler umgibt jeden seiner Gegner Stücke, Sie sind gefangen. Das Ziel des Spiels ist die Steuerung mindestens 50 Prozent des Vorstandes. Der Grund, warum es so schwierig für Computer zu spielen ist, weil es schätzungsweise 10 hoch 700 mögliche Variationen des Spiels. Durch Vergleich mit dem Schach hat nur 10 hoch 60 möglichen Szenarien.

Der Durchbruch von Google DeepMind ist aus mehreren Gründen wichtig: ganz Allgemein gesprochen, wird es Auswirkungen auf die Art und Weise, dass Computer in der Lage sind zu suchen, eine Reihenfolge von Aktionen. Helfen werden AI-Programme, um von einem Ort zum anderen, und navigieren Sie durch Logik. Um die Durchschnittliche person, dass kann bedeuten, viele verschiedene Dinge, weil Sie oft Fragen, eine künstliche Intelligenz, um von einem Ort zum anderen durch die Argumentation durch eine Reihe von Logik-Gleichungen. Genauer gesagt, Dinge wie Gesichts-Erkennung-Verarbeitung und predictive Suche sind die meisten einfach Fortschritte zu zeigen.

Nach dieser Ankündigung, die Google DeepMind-team ausgestellt hat, eine Herausforderung für die besten Spieler der Welt, Lee Sedol von Südkorea, die schon lange als einer der größten Spieler der Neuzeit. Das match wird planmäßig im März 2016.

Die Sedol vs AlphaGo Spiel hat viele ähnlichkeiten mit dem berühmten 1996-Schach-match zwischen Chessmaster Gary Kasparow und dem IBM computer Deep Blue. In diesem match, IBM ‘ s Deep Blue, der künstlichen Intelligenz war die erste Niederlage einer professionellen chessmaster. In der kommenden Partie zwischen Sedol und AlphaGo, DeepMind für künstliche Intelligenz haben, um durch eine sehr viel größere Entscheidungs-Baum als IBMs Deep Blue, der neben der Sortierung durch eine höhere Anzahl von Zügen. Halten Sie sich an! Dies ist eine Spaß-Wettbewerb.

Bild oben via Flickr


Date:

by