Droner er kule, før de går og krasje. Men nye tech fra MIT kan slå din drone inn i en hindring-unngå håndverket med skapning-som reflekser, unnvike og lage løkker rundt trær eller bygninger som en kvikk hummingbird.
I Computer Science and Artificial Intelligence Lab ved MIT har nettopp annonsert nye eksperimentelle drone programvare som lar Uaver gjøre donuts og figur-åttere rundt et nett av strengene i en “simulert skogen.” Dronene ansette hindring-sensing teknologi som lar dem gjøre “real-time “flight plan”—som er en veldig big deal, som det kunne gjøre droner smartere og mer autonome enn noen gang før.
Du skjønner, med roboter, den største utfordringen er å få dem til å tilpasse seg til sine omgivelser og ta avgjørelser på egen hånd uten menneskelig hjelp. MIT ‘ s nyeste mestring er et stort skritt fremover i drone-AI, og kan gjøre flyet mer nyttig i alt fra, si, covert intel-samling for de militære, for å hjelpe vinmakere overvåke helsen deres vin druer, uten behov for pre-programmert kart.
Med denne nye programvaren, tre-og-en-halv tomme, en unse droner oppsøke segmenter av ledig plass til å fly til bruk ombord sensorer og måleenheter, heller enn å identifisere hindringer og prøver å unngå dem. Dette skaper en “mer” glass-half-og full’ tilnærming som fungerer langt bedre for droner i små, trange rom,” sier MIT graduate Benoit Landry.
Sponset
MIT er blitt eksperimentert med autonome drone tech for en stund. Sist November, en PhD student utviklet sin egen tre-unnvike algoritme og testet drone i et felt på 30 km / t. Denne nyeste versjonen av programvaren som er mer avansert, og lar det Uaver navigere mer kompleks, tett hinderløyper, Entrapment-stil. Hva er mer, laget testet programvaren med to typer av droner: quadcopters og fixed-wing-fly.
Den nye tech er praktisk, fordi det kan gjøre droner mindre utsatt for ulykker, og i stand til å navigere mer interessante miljøer. Glem den store, åpne felt—bringe på skogen.
[MIT]
GIF og video via MIT