Drohnen sind cool, bis Sie gehen und Absturz. Aber neue tech aus MIT vielleicht verwandeln Sie Ihre Drohne in ein Hindernis zu vermeiden Handwerk mit Kreatur-wie Reflexe, Ausweichen und machen Schleifen um Bäume oder Gebäude wie ein flinker Kolibri.
Der Computer Science and Artificial Intelligence Lab am MIT hat gerade angekündigt, neue experimentelle Drohne-software, mit Drohnen machen donuts und Figur achten, um eine web-strings in eine “simulierte Wald.” Die Drohnen beschäftigen Hindernis-sensing-Technologie ermöglicht es Ihnen, machen “real-time flight plans”—das ist eine sehr große Sache, als könnte es machen Drohnen intelligenter und mehr Autonomie als je zuvor.
Sie sehen, mit Robotern, die größte Herausforderung ist, dass Sie sich an Ihre Umgebung anzupassen und Entscheidungen auf Ihre eigenen ohne menschliche Hilfe. MIT der neuesten Errungenschaft ist ein großer Schritt vorwärts in der Drohnen-AI, und kann das Flugzeug mehr nützlich, in der alles von, sagen wir, verdeckte intel-Sammlung für das Militär, zu helfen, Winzer überwachen die Gesundheit Ihrer Weintrauben, ohne die Notwendigkeit für vorprogrammierte Karten.
Mit dieser neuen software, die drei-und-ein-halb-Zoll -, ein-Unzen-Drohnen suchen Segmente des freien Raum zum Fliegen in über integrierte sensoren und mess-Einheiten, anstatt die Identifizierung der Hindernisse und versuchen, Sie zu vermeiden. Dies schafft ein “mehr” Glas-halb-voll “- Konzept, das funktioniert viel besser für Drohnen in kleinen, vollgestopften Räume”, sagt MIT-Absolvent Bernard Landry.
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MIT experimentiert mit autonomen Drohnen-tech für eine Weile. Letzten November, ein PhD-student entwickelt seinen eigenen Baum-Ausweichen-Algorithmus getestet und die Drohne in einem Feld bei 30 mph. Diese neueste software ist weiter Fortgeschritten, so dass der UAVs navigieren komplexer, dichter Hindernis-Parcours, Einzugs-Stil. Was mehr ist, das team getestet die software mit zwei Arten von Drohnen: quadcopters und Starrflügler.
Die neue Technologie ist bequem, weil es machen kann Drohnen weniger anfällig für Abstürze, und in der Lage zu navigieren weitere interessante Umgebungen. Vergessen Sie den weiten, offenen Feld—bringen Sie auf den Wald.
[MIT -]
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