Japanske bilprodusenten Toyota revals detaljer om en ambisiøs $1 milliard innsats for å fremme AI og robotics.
Hvorfor Er Det Viktig?
Grunnleggende fremskritt er nødvendig for datamaskiner og roboter til å bli mye smartere og mer nyttig.
Gill Pratt, administrerende DIREKTØR i Toyota Research Institute, taler på CES i Las Vegas.
Toyota avslørte flere detaljer om en ambisiøs plan om å investere i kunstig intelligens og roboter i dag under et grunnprinsipp ved Gill Pratt, administrerende DIREKTØR i den nye $1 milliard Toyota Research Institute (TRI) på CES i Las Vegas.
Toyota vil åpne to TRI fasiliteter, i nærheten av Stanford og MIT, og Pratt annonsert flere høyprofilerte nye avtaler og rådgivere. TRI vil ha et teknisk team som består av flere prosjektledere tidligere av Defense Advanced Research Projects Agency, og mange av professorer som arbeider deltid, inkludert James Kuffner, som tidligere ledet robotics forskning på Google. Redaksjonsrådet vil omfatte legender som den robotics pioneer Rodney Brooks og NYU og Facebook AI forsker Yann LeCun.
Pratt også beskrevet to prosjekter—en ved Stanford, den andre ved MIT—det vil trekkes inn toyotas innsats for å utvikle selvkjørende biler. Disse tiltakene kan også gi grunnleggende og bred store fremskritt i kunstig intelligens.
Stanford-prosjektet, med tittelen “Usikkerhet på Usikkerhet,” vil fokusere på undervisning biler hvordan du avtale med romanen situasjoner uten spesifikk programmering. Dette kan hjelpe i uforutsigbare situasjoner som kan resultere i ulykker, og det kan til syvende og sist bidrar til å gjøre automatiserte biler en mye mer praktisk (se “Driverfri Biler Er Lenger Unna Enn Du Tror”). “Det er én ting å lære biler til å svare på aktiviteter du kan forvente å skje,” Pratt sa. “Men den virkelig utfordrende ting er, hvordan vi lærer bilen å svare trygt til hendelser vi ikke forvente, at vi ikke forutse.”
Men prosjektet er også relevante i forhold til en ekstremt viktig del av etterretning at ingen har ennå ikke vært i stand til å gjenskape i en maskin. Pratt sa Stanford team vil fokusere på å automatisere maskinlæring det måter å aktivere disse funksjonene.
MIT-prosjektet, som kalles “Den Bilen Kan Forklare,” vil søke å finne måter for kjøretøy til ansvar for sine handlinger. Dette er noe som kan være viktig for automatisert kjøring, noe som gjør det mulig å identifisere logiske problemer som forårsaket en bil til å oppføre seg på feil måte. Men igjen, det er også et viktig aspekt av menneskelig intelligens.
Toyotas mål med TRI er å presse sin forskning utover bil, og inn i hjemmet roboter, eller hva Pratt beskrevet som “mobilitet inne.” Selskapet har som mål å gjøre dette ved å forske og utvikle ny maskinvare, programvare, og selv materialer.
Mens de fleste bil bedrifter til å investere i automatisk kjøring, Toyota har flyttet meget djervt ved å ansette Pratt og etablere TRI.
Pratt var tidligere et program manager i DARPA, hvor han ledet flere store robotics konkurranser rettet mot å fremme teknologi (se “Hvorfor Roboter og Mennesker Strevde med DARPA Challenge” og “En Transformator Vinner DARPA er $2 Millioner Robotics Utfordring”). Før DARPA han var professor ved MIT og en professor ved Olin College of Engineering.
Under sin presentasjon, Pratt fortalte Toyota opprinnelse som et selskap som laget industrielle ruver før det gikk inn i bil markedet i 1933. Han sa at det var selskapet vurderer en tilsvarende seismic shift i dag, mot roboter som kan bidra til omsorg for eldre og utføre andre oppgaver rundt boliger.
“Når vi tenker på kjærlighet folk har for sine biler, det er mulig hjem roboter kan bli enda mer verdsatt,” Pratt sa. “Det er helt mulig at roboter kommer til å bli for dagens Toyota hva bilen industrien var tilbake når Toyota var å gjøre vever.”