Genom gruvdrift en stor databas av hög-skolan årsbok bilder, en maskin-vision algoritm visar förändringen i frisyrer, kläder, och till och med leenden under det senaste århundradet. Från November …
Data mining har förändrat hur vi tänker om information. Maskin-lärande algoritmer nu rutinmässigt chomp väg genom datamängder i Twitter-konversationer, resmönster, telefonsamtal, och journaler, för att bara nämna några. Och de insikter detta ger är att dramatiskt öka vår förståelse av kommunikation, resor, hälsa och så vidare.
Men det är en annan historisk data, som har i stort sett ignorerats av data-mining gemenskapen—fotografier. Detta ger en mer komplex utmaning.
Till att börja med, är de uppgifter som stora, som spänner över 150 år sedan början av fotografering. Vad är mer, den information den innehåller kan vara svårt att destillera, ofta eftersom det är alltför komplicerat eller för vardagliga att beskriva i ord.
Idag, som förändringar tack vare Shiry Ginosar vid University of California, Berkeley, och ett par kompisar, som har banat väg för en maskin-vision strategi för utvinning av data i vanliga fotografier.
Fortsatt