Robot panik nådde 2015 – så där kommer AI gå nästa?

Detta året experter från Elon Musk att Stephen Hawking varnade om den förödelse som robotar kan orsaka ekonomin och mänskligheten. Hur gör vi för att säkerställa att maskinerna är vänner snarare än fiender?

@charlesarthur

Söndag 27 December 2015 09.00 GMT

Ända sedan IBM: s Djupa Blå besegrade sedan världsmästaren i schack, Garry Kasparov i en sex-spel tävling i Maj 1997, mänskligheten har letat över sin axel som datorer har drivit upp inne järnväg. Vilken uppgift som vi trodde var vår exklusiva bevara de kommer att erövra nästa? Vilka jobb ska de ta? Och vilka jobb som kommer att finnas kvar för människor när de gör? Den pessimistiska fallet var det delvis som anges i Channel 4-serien Människor, om en nära-den framtida värld där intelligenta, människoliknande robotar skulle göra rutinmässiga arbete, eller stå på gatorna och delade ut flygblad, medan vissa människor arbetade (lagstiftning och polisiära verkade för att få ett pass, mestadels) men andra var fördrivna – och arg.

I Maj, Martin Ford, författare av Ökningen av Robotar: Teknik och Hot om massarbetslöshet, beskrev en oro för både tjänstemän och kollektivanställda som Människor-stil världen metoder: “Försök att föreställa sig en ny bransch som inte finns idag och som kommer att skapa miljontals nya jobb. Det är svårt att göra.”

Men det är en optimistisk bild av samma process: att ihopkopplingen av datorer och robotar kommer att befria människor från slit och farligt arbete, och fria människor att använda sin fantasi och interagera med varandra på ett mer personligt sätt, och speciellt på ett sätt som datorer kan inte, helt enkelt eftersom de inte är mänskliga. “Människor kommer i större utsträckning arbeta sida vid sida med robotar, agenter och andra maskiner, säger JP Gownder, som är huvudförfattare till en rapport som kallas Framtidens Jobb, 2025: att Arbeta sida vid Sida med Robotar, som produceras för analysföretaget Forrester i augusti. Gownder påpekat – så många har – som under hela sin historia, automation och teknik har flera gånger skapat fler arbetstillfällen totalt än de har förstört. Vi har inte lamplighters något mer, men vi har stora industrier som byggdes runt gatubelysning och elförsörjning.

Men i robot världen, kommer de nya jobben vara bättre jobb? I sin bok, som publicerades i januari, Glas Bur: Där Automatisering är Med Oss, författaren Nicholas Carr hävdar att datorer tar över för mycket från oss, eller snarare, att vi är villiga att ge upp att debitera saker till maskiner – och att jobben blir deskilled som följd.

Steve Wozniak, en av grundarna av Apple, säger datorer kommer att “bli av med den långsamma människor att driva företag mer effektivt’

Carr poäng till ursprunget för automatisering, efter andra världskriget, när Ford Motor Company var att installera nya maskiner för att göra “automatisk företag” på löpande band. “Kontroll över en komplex industriell process hade flyttats över från arbetaren till maskinen, konstaterar han. Han påpekar att automatisering hade redan tagit upp sin chef under andra världskriget, genom behovet av att få svårt att manövrera anti-aircraft vapen för att skjuta ner bombplan genom att låta maskiner flytta sina mål, efter mål plockas av gunners från skärmar. Människans uppgift var lättare, men det var som tas ut från processen och resultatet.

Vad är obestridligt är att robotar utrustade med dator vision och ihop med artificiell intelligens (AI) – system som ofta kallas för “machine learning”, eller “djupt lärande”, eller “neurala nätverk” – system – kommer att ta över mer av det arbete som människor gör i dag. Foxconn är en av världens största tillverkare av elektronik, med gigantiska fabriker i Kina som i montera-telefoner, surfplattor och datorer för Apple och andra företag. Det är att arbeta på robot-driven fabriker som oundvikligen kommer att innebära färre av dessa arbetstillfällen för människor. Den koreanska elektronikjätten Samsung, under tiden, har fått ett stipendium av den koreanska regeringen för att utveckla hög precision robotar att ta över det arbete som nu görs av människor, också i Kina, där stigande löner är att klämma vinstmarginaler. Vilket naturligtvis leder till frågan: vad nya jobb kommer de fördrivna fabriksarbetare gå vidare och göra? Ingen vet, men alla är säker på, trots att Martin Ford farhågor, att de måste finnas.

Men när vi beger oss mot denna framtid, det finns även etiska och juridiska rev för att navigera. Isaac Asimov presenterade sin berömda robotikens Tre Lagar för Infällning, en science fiction-berättelse som utspelar sig under 2015. I juli, en artikel publicerades i den vetenskapliga tidskriften Nature, och påpekar att “arbeta ut hur man bygger etiska robotar är ett av de svåraste utmaningarna i artificiell intelligens”. Att månad, en 22-årig arbetstagare som att installera en robot i en VW-fabriken i Tyskland dödades när den var felaktigt aktiverad. Klart, Asimov ‘ s lagar har inte kommit ännu.

Men robotar som dödar – särskilt “intelligent” och kära – är mycket på sinnet hos dem som oroar sig mest offentligt om AI-robot kombination. Stephen Hawking sade till BBC att det “skulle kunna innebära slutet för den mänskliga rasen”, som det tog fart på sin egen och omgjorda sig själv i en ständigt ökande takt. Elon Musk, miljardären som förde oss PayPal och Tesla bilen, som kallas AI-vår största existentiella hot”. Steve Wozniak, medgrundare till Apple, berättade för the Australian Financial Review i Mars att “datorer kommer att ta över från människor, inte på fråga”, och att han nu kommit överens med stephen Hawking och Mysk som “framtiden är skrämmande och mycket dåligt för människor… så småningom [datorer] tänka snabbare än oss och de kommer att bli av med den långsamma människor att driva företag mer effektivt”.

Nick Bostrom kanske inte har en liknande fordran till berömmelse, men han är en Oxford University filosof som hävdar i sin bok Superintelligens att själv förbättra AI skulle kunna förslava eller döda människor om man ville, och att kontrollen av sådana maskiner kan vara omöjligt. Men det finns inga tecken så långt i sin natur är intelligent killer robotar, eller “antropogena AI”, som den också kallas. Granska Boström bok, forskaren Edward Moore Geist föreslog att det “är framfört en lösning som inte kommer att arbeta för att ett problem som förmodligen inte existerar”.

Enligt Murray Shanahan, professor i kognitiv robotik vid Imperial College i London, “korrekt generell intelligens” är förhållandevis lätt att beskriva men svårt att genomföra: “kännetecknande för korrekt allmän intelligens är förmågan att anpassa en befintlig beteenderepertoar till nya utmaningar, och att göra det utan att använda sig av trial and error eller till utbildning av en tredje part”, skriver han i sin bok Den Teknologiska Singulariteten.

Men för att göra det krävs två egenskaper som AI tenderar att inte visa: sunt förnuft och kreativitet. På sunt förnuft, Shanahan ger exempel på att hitta de människor som normalt arbetar inne i en byggnad i stället stå utanför i regnet. “Vad gör du?”, kan snabbt svara “Står utanför” från en dator, medan en människa skulle svara “Fire alarm” ett erkännande av den gemensamma förståelse som finns mellan högtalarna. Kreativitet, under tiden kan påvisas med djur i problemlösning, såväl som av människan, såsom en kråka som böjd rakt trådar för att skapa hooks för att få mat. Men det är svårt att säga att datorer har någonsin visat den.

Det kan vara så att de kommer att – och till slut, Mysk, med stöd av Ögla entreprenör Sam Altman, har hällt $1 miljard i en ny icke-vinstdrivande organisation, OpenAI.org som syftar till att skapa en öppen källkod-AI som överträffar mänsklig intelligens men vars produkter “som kan användas av alla, i stället för, säg, bara Google”.

Vårt verkliga problem, men verkar vara att tillväxten i datorkraft, vilket ungefär fördubblas var 18 månader, men växer geometriskt eftersom vi har så många fler anslutna enheter som nu är snabbare än vår förmåga att omforma våra etiska och juridiska förhållningssätt till datorer ” beslut. Även en teknik som låter oskyldigt och hjälp, till exempel självstyrande bilar, är inte immuna från etiska och juridiska frågor. Till exempel: om en sådan bil måste bromsa plötsligt att spara dem på kartong, finns det något ansvar mot folk i bilar bakom? Om någon shuntar en självgående bil med någon vid ratten i en tredje bil, vem som är ansvarig för den skada som tredje bil? Den som själv kör bil ägare? Dess programmerare?

Och på vilket sätt datorer för att lösa mänskliga problem upprepade gånger bli mycket till skillnad från de metoder som människor använder. Ta schack: studier har visat att de bästa mänskliga spelarna titta på en smal uppsättning rörelser, som de utforskar på djupet, för “pruning” bland alternativen för att hitta det bästa sekvens. Datorer, däremot, ser på varje möjligt drag, och i huvudsak använda sig av våld för att välja den bästa som helst, de kan inte besluta att ett visst move kommer att bli förvånad eller upprörd över en motståndare, eller välja en knepig eftersom den andra spelaren är kort om tid för att bestämma sig. Jämfört med människor, schack-spelande datorer har ingen finess, med undantag av en slump.

Och i juni, den AMERIKANSKA Defense Advanced Research Projects Agency hade en tävling för självgående robotar som kan arbeta där människor inte får säga, att gå in i kärnreaktorer och lägga ned verksamheten. Vinnarna tog bort miljontals, men “blooper reel” med att rasa, snubbling, svindlande robotar har haft nästan en halv miljon visningar på YouTube. Ibland, vi gillar robotar för att vara idioter.

Titta på: robotar kommer en cropper vid den AMERIKANSKA Defense Advanced Research Projects Agency.

Nicholas Carr skrev i New York Times i Maj som även om det kan kännas som om det bästa sättet att ta bort fel från alla system är att ta bort människor – eftersom de är de som vi hör talas om som öppnade fel tapp, eller avstängd fel motorn på jet – faktum är att vi upprepade gånger utföra “bedrifter av perception och skicklighet som ligger bortom kapaciteten hos de skarpaste datorer”.

Till exempel: Googles självstyrande bilar har drabbats 11 gånger i 1.7 m km för resor genom dozy människor, samtidigt som det orsakar några olyckor själva. Men människorna i dem har att hålla sig vaken och på hjulet, eftersom programvaran har en glitch var 300 mils körning eller så, och det händer kontrollen tillbaka till den “förare”. Vad har ännu inte räknat ut hur mycket varning människans behov av att ta över. Är det 20 sekunder? 10? En? Är det samma för alla? Vad händer om den “driver” somnar eftersom resten av resan har varit så tråkig, men det är en krasch när datorn var fullt ansvar: är det inte deras fel, eller datorn, eller programmerare? Det är tillräckligt att göra en advokat gråta av glädje.

Arbeten som kräver noggrann människa-till-människa-kontakt – som frisör eller kirurgen – bör överleva robot uppror

Men det är ingen tvekan om att vi har att möta upp till de sociala förändringar som kommer vår väg. I November Bank of America publicerat en lång rapport där slutsatsen är att “uppkomsten av den intelligenta maskiner” utgjorde “den nästa industriella revolution”, med AI-styrda robotar “som blir en integrerad del av våra liv som leverantörer av arbetskraft, rörlighet, säkerhet, bekvämlighet och underhållning”. Försäljningen av robotar ökade med 29% under 2014, med Nordamerika ser tredje året i rad av skivförsäljningen. Potentiella effekter på lång sikt omfatta ersättning av befintliga arbetstillfällen genom automatisering (47% av arbetstillfällen i USA kan automatiseras, Bank of America beräknat) och tillväxt av ojämlikhet – som kvalificerad arbetskraft efterfrågas allt mer, medan de outbildade som inte är det.

Men det är inte nödvändigtvis dåligt betalda arbeten som kommer att påverkas – eller hög-som betalas dem som kommer att vara säkra. World Economic Forum publicerade en bild i November som en del av en analys till robotar och jobb som tyder på att verkställande direktörer jobb är nog säkert – men så är de av landskapsarkitektur och groundskeeping arbetstagare, trots en storleksordning skillnad i deras timme betalningar. Den framväxande konsensus, såsom den är, verkar vara att arbeten som kräver noggrann människa-till-människa-kontakt – frisör, kirurg och så vidare – bör vara säkraste från roboten uppror.

Vad som är mest troligt är att “arbete” kommer att växa i komplexitet som AI-baserade system ta över enklare uppgifter. “Dator” för att vara ett yrke för människor som gjorde beräkningar, nu är hela deras funktion kan replikeras av en cell i ett kalkylblad. Men jobb finns kvar. Att förlora på schack har inte gjort oss sluta spela schack, heller. Kasparov har själv köra vm “centaur schack” – människor att spela med direkt stöd av datorer under spelet, som har visat sig ibland för att lyfta människor ” schack rating över både sina egna och datorprogram.

Och om det kan hända i schack, varför inte arbeta?